如何在AI冲击中生存：避免政治危机的政策指南

# 如何应对人工智能冲击 来源：https://www.foreignaffairs.com/united-states/survive-artificial-intelligence-shock-davidson-slaughter 人工智能时代的到来，对全球经济和美国而言都蕴含着巨大希望。与美国一样，许多国家都经历了数十年劳动生产率增长缓慢的困境。劳动生产率，即每个工人生产的商品和服务数量，是衡量一个国家整体经济成功的最重要指标。劳动生产率增长缓慢意味着平均收入增长乏力，这反过来又加剧了过去一代人时间里全球范围内许多政治动荡的根源。在美国，劳动生产率增长缓慢加剧了政治两极化，并被许多人视为美国梦逐渐消亡的原因。 美国（https://www.foreignaffairs.com/regions/united-states）需要催生一场生产力复兴。而人工智能似乎正是完美的催化剂。2024年，美国非农商业部门生产率增长了3%，这是几十年来非经济衰退、非疫情年份中最快的增幅。麦肯锡2025年发布的一项研究估计，到2030年，人工智能驱动的智能体和机器人每年可为美国创造2.9万亿至6.4万亿美元的新经济价值——这一生产力增益相当于美国2025年国内生产总值的9%至20%——并为全球总体带来28.7万亿美元的价值。 人工智能之所以能够推动这种复兴，是因为它同时驱动了资本投资和创新，而这两者正是国家可靠提高生产力的途径。美国以及越来越多的其他国家，正在见证人工智能基础设施（包括计算机芯片、数据中心和电力系统）资本投资的激增。根据圣路易斯联邦储备银行的数据，2025年，与人工智能相关的投资约占美国GDP总增长的39%。这一数字在2026年还将上升。据《金融时报》报道，美国四家最大的“超大规模”人工智能和云计算公司——Alphabet、亚马逊、Meta和微软——计划在2026年将其在人工智能上的集体资本支出增加到7250亿美元，比去年约4100亿美元的总额增长77%。 提高生产力的另一种手段是创新，涉及发现新的商品和服务以及更高效地生产现有产品的方法。每天，企业都在利用人工智能来发现和利用效率提升，并自动化常规任务。例如，由DeepMind开发的人工智能程序AlphaFold——其科学家获得了2024年诺贝尔化学奖——极大地加快了发现和分析蛋白质的速度，这些蛋白质是生产突破性药物和其他医学进展所必需的。 然而，尽管人工智能在经济上带来诸多希望，它也制造了巨大的政治风险：工作岗位可能以比现有政府援助能够合理应对的速度更快、范围更广地遭到破坏。这个难题并不新鲜。创新几乎总是减少对某些商品和服务的劳动力需求。有时，这种创新并未导致现有工作岗位的大范围消失，而是使旧任务消失，并在这些职业内部催生出新任务和新能力。例如，在20世纪80年代初，大约有1650万美国人在办公室运营和行政支持领域工作。尽管信息技术发明已经自动化了许多秘书任务，如听写和复印，但如今在这个领域工作的美国人数量几乎相同——只是他们做的事情不同了。 有时，创新会永久性地减少对某些工作岗位的需求：例如，汽车发明后生产马车的手工艺人，个人电脑问世时使用打字机的打字员，以及被机器人和资本投资自动化替代的流水线工人。这种破坏是生产力增长的一个基本特征。事实上，破坏现有的工作岗位、公司，有时甚至是整个行业，是创造新工作、更高收入和更大财富的必要条件。 但是，创造性破坏也会伤害一些工人和社区，并可能引发政治抵抗。至少从工业革命以来，这种动态就一直存在。当时，卢德分子——即抗议新机器发明和推广的英国熟练纺织工人——袭击工厂，毁坏动力织机和针织框架。几个世纪后，大量低成本中国出口产品涌入美国，减少了对许多美国制造商品的需求，削弱了数千家美国制造商，并摧毁了许多社区。 如今，越来越多的证据表明，人工智能正在减少许多行业的劳动力需求，导致一种类似于21世纪初“中国冲击”的“人工智能冲击”。但是，中国冲击主要局限于少数行业的年长工人，而即将到来的人工智能冲击最终可能规模更大、破坏性更强。它主要影响的是年轻人而非年长者，受教育程度较高者而非较低者，并且波及所有行业，而不仅仅是制造业。而且，由于创新速度惊人，人工智能冲击的传播速度比中国冲击快得多。 > 人工智能正在制造巨大的政治风险。 如果人工智能冲击的范围和速度超过了政策制定者找到缓解其负面影响的解决方案的能力，那么后果可能很严重。那些未能为失业工人提供足够劳动力市场支持的国家，如果屈服于公众压力，通过可能扼杀甚至逆转其传播的新法律法规，可能会失去人工智能带来的生产力增益。它们可能面临沿着新的、更尖锐的分界线产生的政治动荡。并且可能永久落后于那些成功缓解人工智能冲击并实现其全部收益的国家。 一些公司已经采取了值得欢迎的措施来帮助受影响的工人：摩根大通首席执行官兼董事长杰米·戴蒙和威瑞森首席执行官丹·舒尔曼各自宣布了计划，以帮助那些因人工智能而被裁或将被裁的员工。但是，私营部门的解决方案不足以应对人工智能对整个经济的影响。有效应对人工智能冲击需要现在就有意义地增加公共投资。美国对此类行动毫无准备。其过时的劳动力市场政策范围狭窄，资金不足。如果没有新的税收来源来支持和培训失业工人，美国根本无法应对这种冲击的规模。 两项新的政策可以防止美国重蹈中国冲击的覆辙：鼓励新技能培训的税收抵免，以及鼓励再就业的工资损失保险。这些新的财政支出应通过对股权相关薪酬征收新税来筹措资金，从而更公平地在那些将从该技术的颠覆性影响中获得最大财务收益的公司高管与受冲击最严重的工人之间分配人工智能预期生产力收益的意外之财。人工智能热潮必将以任何经济学家都无法完全预见的方式改变美国经济。但这些政策将确保其收益在创新型企业、它们的员工以及全美各个社区之间得到更广泛的分享。 ### 困难程度 看看2025年底的这些新闻标题。10月，亚马逊宣布裁减14000个工作岗位，并计划进一步裁员。一个月后，威瑞森裁减了超过13000个岗位——约占其员工总数的13%，这是其历史上最大规模的一轮裁员。据高管培训公司Challenger, Gray & Christmas的数据，2025年美国公布的裁员总数为120万，比前一年增加58%，是自2009年经济大萧条谷底以来的最高水平（不包括COVID-19疫情时期）。 越来越多的公司将人工智能（https://www.foreignaffairs.com/tags/artificial-intelligence）列为裁员的原因。2025年6月，亚马逊首席执行官安迪·贾西警告说，公司预计在未来几年内“将因广泛使用人工智能而提高效率，从而减少我们的总企业员工人数”。11月，时任惠普公司负责人的恩里克·洛雷斯解释裁员约5000人是公司努力将人工智能“嵌入我们所做的一切”的一部分。 今年情况依旧。1月，美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉预测，随着公司追求“卓越运营和应用新技术（包括人工智能）”，将进行人员削减。次月，金融服务公司Block宣布，由于采用人工智能“智能工具”，将裁减近40%的员工——超过4000人。4月，Meta宣布计划裁减约8000名员工——占员工总数的10%——并取消6000个空缺职位，同时扩大其人工智能投资。同日，莫伊尼汉透露，人工智能已经在美国银行消除了1000个工作岗位。5月，Cloudflare首席执行官兼总裁解释裁减1100个工作岗位——不是作为“削减成本的举措”或“对个人表现的评估”，而是为了定义“一家世界级、高增长的公司如何在智能体人工智能时代运营并创造价值”。并非所有这些近期的裁员都完全归因于人工智能，但员工效率是许多部署该技术决策的核心。 > 问题不在于人工智能是否会带来生产力红利；它会的。 尽管与人工智能相关的裁员数量不断增加，意味着这种新兴冲击正在影响各种类型的工人，但它似乎不成比例地打击了年轻人以及受教育程度较高的人，并且横跨所有行业。迄今为止最具权威性的学术研究之一，来自斯坦福数字经济实验室，研究了从2022年11月OpenAI的ChatGPT首次公开发布到2025年7月期间，数万家公司中数百万人的月度薪资记录。研究人员利用美国最大的薪资软件提供商ADP的数据发现，在年龄22至25岁、从事最易受人工智能影响的职业（如软件开发和客户服务代表）的工人中，就业率下降了6%。论文指出：“相比之下，同一职业中更有经验的工人，以及所有年龄从事受人工智能影响较小职业（如护理助理）的工人，其就业趋势保持稳定或继续增长。” 中国冲击使蓝领、受教育程度较低的美国工人与数亿低薪中国工人直接竞争。相比之下，纽约联邦储备银行的一项研究得出结论认为，近期美国整体失业率的上升主要集中在“刚毕业的大学生和白领工人”中。在整个美国经济中，应届大学毕业生的失业率超过了整体劳动力的失业率。2026年3月，应届大学毕业生的失业率约为5.6%，而整体人口的失业率为4.2%。人工智能对白领就业市场压力最突出的早期受害者或许是软件工程师，尤其是近年来STEM专业的大学毕业生，随着人工智能编写和编辑计算机代码的能力日益增强，他们很难找到入门级工作。 但这种影响并不仅限于有抱负的程序员。圣路易斯联邦储备银行的研究得出结论认为：“即使是此前稳定领域的受过高等教育的工人也无法免受经济动荡的影响。”在当今许多以往抵御冲击的行业中，那些主要任务大多（即使不完全是）可以通过一套规则和流程来编码——因此可以被人工智能自动化取代——的人现在面临威胁：咨询公司的分析师、金融业的会计师和精算师、法律界的助理和律师助理。对年轻人劳动力需求的这种减弱，降低了职业生涯早期工人获得那些通常会极大提升其未来职业前景的差异化技能的可能性。 在一些行业，尤其是那些依赖所谓隐性知识而非可编码知识、并且判断力和情商等能力至关重要的行业，人工智能正在增强而非自动化工作。例如医疗保健。《纽约时报》报道称，梅奥诊所将其放射科人员扩大了50%以上，同时部署了数百个人工智能模型来支持图像分析，从而使医生能够更多地专注于复杂决策和患者护理。人工智能也正在刺激全新职业的诞生，甚至可能在未来催生全新行业。 人工智能最终应该会提高美国的生产力、收入和整体生活水平。但是即使人工智能开始补充现有劳动力，初期工作岗位破坏的相对速度和规模很可能超过工作岗位创造的速度和规模。而且，其造成的损害可能也是指数级的。原因之一是人工智能工具质量改进的速度惊人。自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能产品的数量激增，其质量呈指数级提高——而且任何有互联网连接的商业实体或个人几乎不费成本。今年，仅3月和4月，领先的人工智能公司就发布了至少十款新模型。 历史上很少有（如果有的话）如此巨大的创新被如此迅速采用的例子。美国人口普查局2024年发布的一项调查报告称，自1961年美国安装第一台工业机器人以来，60年后只有12%的制造工厂使用机器人。另一项调查发现，到1997年（个人电脑出现一代人之后），只有49.8%的就业成年人使用电脑。根据圣路易斯联邦储备银行2025年11月关于人工智能采用率的研究，54.6%的美国成年人正在使用人工智能——而这距离ChatGPT公开发布仅三年。 商业领袖们已经开始为人工智能冲击日益扩大的影响做准备。2024年世界经济论坛对约1万名全球高管进行的一项调查中，41%的人预计到2030年人工智能将减少其员工队伍。他们无疑意识到学术界关于人工智能对劳动力市场影响的新兴共识。麻省理工学院的一个学者团队采用一种新颖的方法，模拟了美国劳动力市场中32000项不同的技能，计算出美国总工资的12%用于支付当前人工智能系统在技术上可自动化完成的任务——称其对编程等技术相关岗位的早期影响“只是冰山一角”。麦肯锡的研究得出结论认为，当前的技术（包括人工智能智能体）“从理论上讲，可以自动化今天美国约57%工作时间所涉及的活动”——换言之，“美国目前大多数人从事的工作”。 ### 年轻人与不安 问题不在于人工智能是否会带来生产力红利；它会的。问题在于，美国能否通过应对劳动力市场的初期混乱并缓解对国家经济和政治结构的压力，来充分实现这些未来的收益。历史记录清晰无误：当创造性破坏的速度和范围超过政府政策应对的速度和范围时，对创新的抵制就会出现。 到目前为止，最大的危机