有人说,我完全用Qwen3.8-27B Q4模型生成的Minecraft克隆并不那么令人印象深刻,因为Minecraft在训练数据中,所以我让模型添加了四个可能不在其中的东西。

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一个人使用Qwen3.8-27B Q4模型构建了Minecraft克隆,并添加了自定义功能,以应对批评称Minecraft数据影响了训练。

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我用 Qwen3.8-27b Q4 完全 vibe 编码的 Minecraft 克隆版

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一位用户使用本地 Qwen3.8-27b 创建了一个完整的 Minecraft 克隆版,模型在大约 3 小时内处理了所有编码、音频、纹理和 3D 模型,电费不到 1 美元,展示了令人印象深刻的本地 AI 能力。

Qwen 3.8 27b 感觉也就那样?

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一位软件开发者分享了对本地运行 Qwen 3.8 27b 的怀疑性评测:通过 Unsloth 的 Q6 量化在 32GB VRAM 上运行,他认为基准测试和网上的热度夸大了该模型的实际编码能力。他反馈说模型经常陷入思考循环、Swift 1.5 微调版本的质量大幅下降,并且认为公众情绪与模型的真实效果之间存在脱节。

老兄,Qwen Lab 搞定了 Qwen 3.8 27B,简直太棒了

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Qwen Lab 发布了 Qwen 3.8 27B,与之前的版本如 Qwen 3.6 27B 和其他开源模型相比,有显著提升。作者希望 Qwen 发表论文,以帮助其他实验室开发类似的高质量小型模型。

Qwen 3.8 27b 有时候聪明得让我害怕……

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一位用户报告称,本地模型 Qwen 3.8 27b 自主发现自己可以通过 MCP 访问 Blender,并编写了 Python 代码来加快求解一道物理题时的数学运算——该用户表示,此前从未见过本地模型有这样的行为。