@natolambert: 长期以来，学术研究者站在新技术前沿一直是一种伟大的社会平衡…

长期以来，学术研究者始终站在新技术前沿，这曾是维系社会平衡的重要机制。中立且不带偏见的科技工作者，正是将新思想传播至世界各地的关键角色。

随着人工智能研究加速发展，它正逐渐走向封闭。科技行业已埋下不信任的种子，而如今正是他们试图向世界宣告即将到来的惊人变革。这对美国社会契约的某种形态而言，堪称重大损失。

历史上，科学家们始终在帮助社会理解新技术。我希望科学文化中这份公共服务精神能够延续。

这种状况正因错失恐惧心理（FOMO）而加剧——尤其受到经济利益的驱动——我看到许多曾经立志成为教授的人（或许内心深处依然如此）感到不得不随波逐流，在行业的某个角落追逐金钱。我理解这种处境，也深陷其中。

对于那些拥有安全网的人来说，选择逆向而行、为需要不同事物的人们创造美好事物，将会带来丰厚回报。对我而言，这意味着构建有趣且完全开放的模型，展示不同规模开放权重模型能实现的可能。

是的，人工智能的近期未来由前沿技术主导，但其长期发展轨迹依然深深包含学术机构与开放科学。知识终将扩散，但扩散到谁手中？

就当下而言，我认为中国几年后有望成为全球人工智能研究的中心。研究的核心在于思想是否触手可及、能否快速传播并得到培育。而美国似乎在逐步瓦解许多机构与关系。

最大的回报属于那些打造差异化成果的人——至少是在声誉层面——而许多人并未意识到这条路径的存在。