AI如何助力改善澳大利亚偏远地区的心脏健康

# AI 如何助力改善澳大利亚乡村地区的心脏健康 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/health/google-ai-heart-health-australia/ 您的浏览器不支持音频元素。 收听文章 此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 功能尚处于实验阶段。 [[duration]] 分钟 澳大利亚拥有全球最顶尖的医疗体系之一，但您居住在境内的具体位置仍是决定健康状况的关键因素。事实上，居住在澳大利亚偏远社区的人死于心脏疾病的概率比城市居民高出 60% (https://ruraldoctorsfoundation.org.au/heart-disease/)。^1 (https://blog.google/innovation-and-ai/technology/health/google-ai-heart-health-australia/#footnote-1) 这正是我们与澳大利亚多家顶级卫生组织合作开展新项目的原因。通过将 Google AI 与基层社区医疗服务相结合，我们正在帮助改变支持服务的提供方式，使其精准触达最需要的人群。 ## 预防性与前瞻性护理的合作模式 我们很高兴推出这项举措——这是亚太区首次在该领域展开此类合作——联合合作伙伴包括 Wesfarmers Health (https://www.wesfarmers.com.au/our-businesses/wesfarmers-health)、其旗下 SISU Health (https://www.sisuhealthgroup.com/)、Victor Chang Cardiac Research Institute (https://www.victorchang.edu.au/?gad_source=1&gad_campaignid=1075861874&gbraid=0AAAAADCIdnWsAFpD3oekpHKSCJM4QnXTF&gclid=Cj0KCQiA6sjKBhCSARIsAJvYcpMxQebX9hT1HNAGqYffK7WrSsfkcKOfJ2Nd1sn1TmzKeq9g3RmV1ykaAjHyEALw_wcB)，以及非营利私营健康保险公司 Latrobe Health Services (https://www.latrobehealth.com.au/cover-selector/?state=VIC&type=single&gad_source=1&gad_campaignid=22018179055&gbraid=0AAAAADKB5fboTA4xsAGQx3dI8b8JVF9rq&gclid=Cj0KCQiA6sjKBhCSARIsAJvYcpMxsDGRI4Trf-mjUX1DBzxp9RCtMPqB9xhKPGXspUQDuOgHHLlhjOgaAt28EALw_wcB)。 在 Google Australia 的 Digital Future Initiative (DFI) (https://blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-asia/australia-digital-future/) 一百万澳元投资的资助下，本次合作采用了 Google for Health 的 Population Health AI (PHAI)。PHAI 目前仅为面向特定合作伙伴的概念验证（Proof-of-Concept）版本，它充当先进的分析引擎，有助于识别社区中潜在的健康风险。我们的目标是为合作伙伴提供深度洞察，帮助他们从“被动治疗”转向“主动管理”慢性病风险。 ## 利用 AI 洞察全貌 健康状况不仅受就诊频率的影响，更与环境、就医距离、新鲜食品的获取途径以及呼吸的空气等因素息息相关。为了捕捉这种复杂性，PHAI 结合了 Google Earth AI (https://ai.google/earth-ai/) 的 Population Dynamics Foundation Models (PDFM)，以及其他关键的 Google Maps Platform 数据集 (https://mapsplatform.google.com/maps-products/geospatial-analytics/)（例如空气质量、花粉浓度和地点洞察），从而将碎片化数据串联起来。 通过对多样化、去标识化且聚合的数据集进行分析——涵盖临床记录到地理因素——该模型能在保护个人隐私的同时，揭示社区层面的隐藏规律。这使得医疗机构能够摆脱“一刀切”的模式，根据邮政编码或城镇的具体需求量身定制干预措施。 基于聚合及公开数据构建的模型 ## 将筛查服务送达最需要的地方 该技术将转化为实际行动。在 DFI 的支持下，SISU Health 计划在偏远地区开展超过 50,000 次新的健康筛查。 SISU Health 还将利用 PHAI 分析其独特数据集（包含去标识化且经用户授权同意的记录）中的趋势。将这些数据与新筛查结果相结合（均在获得用户同意的前提下），将帮助我们更好地了解当地的健康挑战，并提出定制化的干预方案。 ## 迈向无障碍的未来 我们的目标很简单：无论人们身处何地，都能守护健康。通过将 Google 的 AI 能力与合作伙伴深厚的临床医学专长相结合，我们正在朝着一个未来迈进——在那里，每一位澳大利亚人都能获得应有的个性化医疗保健服务。 ## 将更多 Google 精彩内容送至您的收件箱 已完成。仅差最后一步。 请检查您的收件箱以确认订阅。 您已订阅我们的通讯邮件。 您还可以通过以下