用AI健康教练拯救生命

# 用AI健康教练拯救生命 来源：https://openai.com/index/healthify/ Healthify 十多年来一直致力于利用AI推动健康和健身领域的行为改变。到2018年，Healthify已经拥有超过500万用户，数百名营养师和教练每月与客户进行数百万条消息互动，同时每月还有数万小时的通话和餐饮及健身计划。Healthify的数据管道本身也包含了反馈循环——了解哪些消息和计划能产生更高的用户参与度和影响力。 基于这些丰富的真实世界背景信息，Healthify在AI领域取得了重大进步，特别是推出了全球首个AI驱动的虚拟营养师Ria和面向教练的助手Coach Co-pilot。 Ria采用了分层LSTM（长短期记忆网络）和自定义NLU（自然语言理解）系统来准确识别用户意图并提供相关答案。到2020年，Ria已经直接处理大部分用户消息。结合Coach Co-pilot，这一突破性进展使教练能够大幅扩展服务，同时管理多达300个客户，并通过改进个性化健康教练实现了创纪录的高NPS（净推荐值）。 2021年，Healthify还推出了Snap，一项革命性功能，旨在通过食物照片识别简化卡路里计数。Snap利用卷积神经网络（CNN）和专有模型来准确识别单一食物项目，特别关注印度菜肴。这项技术不仅尊重用户隐私，还通过纳入特定用户背景来定制食物推荐。随着时间推移，Snap对单一印度食物的识别准确率达到了约80%。 尽管取得了这些成功，Healthify仍然面临一些挑战： - **性能**。Snap需要多次迭代才能准确识别食物，但在照片包含多种食物时表现不佳。因此，"Snap的使用率仅为10-20%"，Healthify首席执行官Tushar Vashisht（https://www.linkedin.com/in/tusharvashisht）表示。同样，Ria是基于规则的系统，因此无法真正回答关于营养的众多有价值但复杂的问题（例如，"我昨天的饮食如何影响了我昨晚的睡眠？"）。 - **规模**。对于每个想进入的新国家，Healthify需要花费大量精力来本地化模型以适应该地区的语言、常见食物和运动方式。Vashisht解释道："进入东南亚花了我们两年时间。" 与OpenAI的合作成为了克服这些局限性的关键解决方案，显著推进了Healthify的产品，为卫生技术领域的创新树立了新标准。