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Conno Christou，一位数据驱动型创始人，在一次偶然发现后被诊断出患有罕见的侵袭性淋巴瘤。他运用量化方法——包括AI驱动的健康追踪——收集多种医疗意见并选择最有效的治疗方案，将化疗视作创业马拉松。
本文提出，由人工智能驱动的个人健康助手可能成为可穿戴设备之上的下一个层级，帮助用户理解健康数据并开展个性化实验，同时应对信任、隐私和准确性方面的挑战。
谷歌研究人员提出SensorFM，这是一个基础模型，在来自500万人的超过1万亿分钟未标记可穿戴数据上进行训练，学习通用生理模式，并在35项健康预测任务中的34项上优于人工设计的特征。
针对谷歌DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯在Google I/O大会上声称AI可以“治愈所有疾病”的说法进行批判性分析，将AlphaFold和AlphaGenome等工具的潜力置于具体语境中，同时强调科学前景与公众认知之间的差距。
# 用AI健康教练拯救生命 来源：[https://openai.com/index/healthify/](https://openai.com/index/healthify/) Healthify十多年来一直在开创性地使用AI驱动健康和健身领域的行为改变。到2018年，Healthify已经拥有超过500万用户，数百名营养师和教练每月与客户交换数百万条信息，每月还有数万小时的通话、饮食和健身计划。Healthify的数据管道