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科学家开发了一种名为CenSegNet的人工智能平台，用于分析乳腺癌肿瘤中的中心体，揭示了能够预测癌症进展并推动个性化治疗的新模式。
本文对基于BERT+GCN分类器的辅助不确定性信号进行基准测试，以提高LLM辅助系统综述筛选的效率。研究表明，针对性地仅路由MAYBE结果可在接近基线的成本下实现效率最大化。
这篇《Wired》文章探讨了人工智能如何通过分析电子健康记录和实验室报告，更早地发现脂肪肝，从而有望预防并逆转肝脏损伤。
前OpenAI高管Fidji Simo讨论了她的新创业公司ChronicleBio，该公司旨在利用人工智能和包含3,500份血液样本的生物样本库，为POTS等慢性病寻找疗法。
一位用户分享了ChatGPT根据其症状和Fitbit心率数据给出的紧急建议如何促成了肺炎的诊断和治疗，凸显了人工智能在医疗诊断方面的潜力。
OpenAI 推出 ChatGPT Health，让用户能够关联自己的病历和化验结果，以获得 AI 辅助的健康洞察。
本文探讨了AI是否可以在受伤或手术后帮助生成结构化的康复计划，在物理治疗预约之间充当指导，而不取代治疗师。
Spotify创始人丹尼尔·埃克（Daniel Ek）的预防性健康初创公司Neko Health计划在获得7亿美元融资后，在纽约开设首家诊所，从而扩展到美国市场。该公司利用AI驱动的全身扫描技术，实现疾病的早期检测。
一家初创公司正在利用AI来解决女性医疗保健领域的差距，旨在改善那些历史上研究不足的疾病的诊断和治疗。
加州大学伯克利分校的研究人员利用数十万份心电图训练了一个AI模型，该模型能够检测到一种此前未被识别的信号，相比现有方法更准确地预测心脏性猝死风险，每年有望挽救数千人的生命。
Matthew Zirwas博士撤回了他此前对Midjourney超声波扫描仪的否定，承认如果该设备高分辨率、无害、廉价且便捷，频繁筛查可以克服历史上不必要的侵入性程序的陷阱，不过他强调需要数据来证实收益。
一位Reddit用户分享了ChatGPT如何帮助解决了一个人类医生无法解决的9年慢性疼痛问题，引发了一场讨论，许多其他人也讲述了类似经历，AI提供了医疗见解和诊断。
来自Boston Children's Hospital、Harvard和OpenAI的研究人员使用OpenAI o3 Deep Research reasoning模型重新分析了376例未解决的罕见疾病病例，经过专家审查和临床确认后，额外确诊了18例（确诊率4.8%）。这项发表在NEJM AI上的研究展示了人工智能辅助工作流程如何帮助专家在科学知识不断发展的情况下重新审视疑难病例。
宾夕法尼亚州立大学的一项研究发现，像ChatGPT这样的AI聊天机器人回答日常健康问题的准确率接近76%，这引发了人们对它们在现实医疗应用中可信度的担忧。研究指出，AI工具可能更适合由医生使用，而非患者。
安大略省审计长办公室的审计发现，获准用于医疗保健的AI笔记系统经常编造信息、插入错误的药物细节，并遗漏关键患者数据，而准确性仅占其评估分数的4%。
Dario Amodei 讨论 Claude AI 如何发现人类医生忽略的细菌感染，展示了 AI 在改善医疗诊断方面的潜力。
Google正与澳大利亚卫生机构合作启动一项全新AI项目，旨在改善农村及偏远社区的心脏健康状况。该项目将借助Population Health AI (PHAI) 技术识别潜在的健康风险，从而实现慢性病的主动干预与管理。
OpenAI与盖茨基金会宣布启动Horizon 1000计划，这是一项耗资5000万美元的倡议，旨在将人工智能能力部署到非洲国家的1000个初级医疗保健诊所，从卢旺达开始，目标在2028年前完成。该项目旨在通过将先进AI模型转化为实用的临床工具，解决医疗人力短缺问题并提升护理质量。