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一家初创公司正在利用AI来解决女性医疗保健领域的差距，旨在改善那些历史上研究不足的疾病的诊断和治疗。

加州大学伯克利分校的研究人员利用数十万份心电图训练了一个AI模型，该模型能够检测到一种此前未被识别的信号，相比现有方法更准确地预测心脏性猝死风险，每年有望挽救数千人的生命。

Matthew Zirwas博士撤回了他此前对Midjourney超声波扫描仪的否定，承认如果该设备高分辨率、无害、廉价且便捷，频繁筛查可以克服历史上不必要的侵入性程序的陷阱，不过他强调需要数据来证实收益。

一位Reddit用户分享了ChatGPT如何帮助解决了一个人类医生无法解决的9年慢性疼痛问题，引发了一场讨论，许多其他人也讲述了类似经历，AI提供了医疗见解和诊断。

来自Boston Children's Hospital、Harvard和OpenAI的研究人员使用OpenAI o3 Deep Research reasoning模型重新分析了376例未解决的罕见疾病病例，经过专家审查和临床确认后，额外确诊了18例（确诊率4.8%）。这项发表在NEJM AI上的研究展示了人工智能辅助工作流程如何帮助专家在科学知识不断发展的情况下重新审视疑难病例。

Midjourney 推出了一款全身超声波CT扫描仪，将AI能力与医学成像技术相结合。

宾夕法尼亚州立大学的一项研究发现，像ChatGPT这样的AI聊天机器人回答日常健康问题的准确率接近76%，这引发了人们对它们在现实医疗应用中可信度的担忧。研究指出，AI工具可能更适合由医生使用，而非患者。

安大略省审计长办公室的审计发现，获准用于医疗保健的AI笔记系统经常编造信息、插入错误的药物细节，并遗漏关键患者数据，而准确性仅占其评估分数的4%。

Dario Amodei 讨论 Claude AI 如何发现人类医生忽略的细菌感染，展示了 AI 在改善医疗诊断方面的潜力。

本文概述了当前已获FDA批准的人工智能医疗设备的格局，突出了医疗技术领域的趋势与监管进展。

Google正与澳大利亚卫生机构合作启动一项全新AI项目，旨在改善农村及偏远社区的心脏健康状况。该项目将借助Population Health AI (PHAI) 技术识别潜在的健康风险，从而实现慢性病的主动干预与管理。

OpenAI与盖茨基金会宣布启动Horizon 1000计划，这是一项耗资5000万美元的倡议，旨在将人工智能能力部署到非洲国家的1000个初级医疗保健诊所，从卢旺达开始，目标在2028年前完成。该项目旨在通过将先进AI模型转化为实用的临床工具，解决医疗人力短缺问题并提升护理质量。

OpenAI 与肯尼亚 Penda Health 合作研究了一个由大语言模型驱动的临床助手 AI Consult，在 39,849 次患者就诊中诊断错误相对降低 16%，治疗错误相对降低 13%。该研究突出了 AI 在初级保健中的成功真实应用，并为 LLM 安全有效地部署以支持临床医生提供了模板。