RingCentral 如何从工程到运营构建 AI 原生工作

# RingCentral 如何构建从工程到运维的 AI 原生化工作方式 来源：https://openai.com/index/ringcentral/ 凭借近三十年在企业通信领域的创新，RingCentral 已成长为一家全球性公司，年收入超过 26 亿美元，在全球拥有数千名员工。如今，该公司正通过拥抱 AI 原生化的工作方式来延续其创新传统。通过让每位员工都有机会尝试 ChatGPT Work 和 Codex，RingCentral 确保公司中的任何人，无论是否具备工程经验，都能构建变革性的产品和基础设施。 > “当你把真正的人工智能工具交到每个人手中，整个公司就变成了一个产品组织。随着我们压缩从创意到上线功能之间的距离，我们的每一款产品——包括但不限于我们由 AIR、AVA、ACE 组成的智能体语音 AI 产品组合——都会变得更加出色，这正是 AI 原生开发带给我们的能力。” > > —Kira Makagon，RingCentral 总裁兼首席运营官 ## AI 原生挑战赛 为了在全球工程组织中培养 AI 熟练度，RingCentral 的 CEO 办公室赞助了一场 AI 原生挑战赛。每位参与者都获得了 ChatGPT Work 和 Codex，并被要求构建一个完整的端到端项目——没有规定的工作流程或其他限制。 这不仅仅是一次编码练习，挑战赛让员工沉浸在整个 AI 原生开发生命周期中，从规划和实施到测试、文档、CI/CD 以及迭代。几乎所有参与者都创建了一个可运行的代码仓库，数千名员工（包括非技术员工甚至高管）都交付了可运行的项目。 对 RingCentral 而言，这项挑战是更广泛战略的实践模型：在内部使用 AI 来更快地为客户构建产品。该公司采用同样的 Codex 驱动方法来加速开发自家 AI 驱动的产品组合——RingCentral AI 接待员（AIR）、AI 虚拟助理（AVA）和 AI 对话专家（ACE）——缩短了从创意到客户功能上线的距离。 > “这次挑战赛带给我们的最清晰启示是：AI 原生开发不是要取代工程师，而是要放大他们的能力。AI 加速了整个开发周期，而人类仍留在回路中，负责引导产品需求、提供业务背景、做出架构决策，并确保每个结果都经过测试和验证。” > > ——主导该项目的 RingCentral 工程负责人 ## 使用 ChatGPT Work 开展 PMO 日常运营 在 AI 原生挑战赛等举措的推动下，RingCentral 的非工程部门也采用了 AI 原生化的工作方式。项目管理办公室（PMO）使用 ChatGPT Work 构建了一个相当于项目管理操作系统的工具，用 AI 驱动的工作流取代了分散的笔记和聊天记录，用于状态跟踪、报告、发布治理和知识传递。 > “ChatGPT 将我的项目上下文整合在一起。借助 ChatGPT Work，我可以将这些上下文转化为行动和执行。” > > —Vaneet Seth，RingCentral PMO 研发效率高级经理 其中一个应用是自动化状态报告：PMO 团队使用 ChatGPT Work 构建了工作流，可根据 Jira、Google Sheets、CRM 系统和其他来源中追踪的问题生成通知。这就像是走进会议室时不再问“发生了什么变化”，而是带着已经定义好的阻塞项、负责人和行动项进入会议。 从最初开放邀请大家尝试，数千名工程师从零开始构建，如今已发展成为 PMO 等团队运营项目的关键支撑。通过减少人工协调，ChatGPT Work 让 RingCentral 的 PMO 能够处理更多项目，并具有更高的准确性。 无论是工程还是运营领域，同样的模式都成立：给员工留出尝试 AI 的空间，不仅能够培养个人技能，更是在构建公司运行所依赖的基础设施。