@levidiamode: GPU编程第248天/365天 Cerebras的CTO在网上还有其他很棒的演讲。例如，两年前的一次演讲……

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摘要

一篇社交媒体帖子，突出了Cerebras CTO关于GPU编程和AI硬件架构的演讲，并指出尽管内容信息量大，但观看次数很少。

GPU编程第248天/365天 Cerebras的CTO在网上还有其他很棒的演讲。例如，两年前的一次演讲，他谈到了WSE-3核心；或者Hot Chips 34上的一次架构深度解析，他详细介绍了芯片的内存系统和互联架构。 令我感到惊讶的是，现在已经是2026年了，这些演讲的观看次数却很少，但这恰恰说明了AI硬件领域的信息仍然非常分散。
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缓存时间: 2026/09/08 23:40

GPU编程第248天/365天

Cerebras的CTO在线上还有其他精彩演讲。例如两年前关于WSE-3核心的讲解，或是Hot Chips 34上对芯片内存系统与互连架构的深度剖析。

令我惊讶的是，2026年了这些演讲观看量仍寥寥无几，但这恰恰说明AI硬件领域的信息依然高度分散。

levidiamode (@levidiamode): GPU编程第247天/365天

康奈尔大学机器学习硬件课程中，Cerebras首席技术官肖恩·李2022年的客座讲座堪称精彩——他系统梳理了架构与微架构的历史性创新、制程工艺的性能提升、良率挑战的解决方案、冗余设计及光刻技术等核心议题。

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