@levidiamode: Day 138/365 of GPU Programming 今年我最喜欢的讲座之一是斯坦福大学的CS336第7讲关于GPU…

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摘要

一位学习者分享了对斯坦福大学CS336第7讲关于GPU并行性的热情，该讲座涵盖了基本操作，并将其连接到多GPU设置以及张量并行、数据并行和流水线并行等技术。

GPU编程第138/365天 今年我看过最喜欢的讲座之一是斯坦福大学的CS336第7讲关于GPU并行性。 它通过从基本原理讲解广播、分散、聚集、归约、全聚集和全交换等基本操作来打好基础，并让你直观地了解这些操作如何与讲座第一部分中的多GPU设置联系起来。 然后在第二部分中将这些原理与张量并行、数据并行和流水线并行联系起来。 我之所以喜欢这场讲座的教学方法，是因为它马上进入实际细节，并为你提供了代码，让你了解如果在一个代码库中看到这些概念会是什么样子。
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缓存时间: 2026/05/22 17:56

GPU 编程的第 138/365 天

今年我最喜欢的课程之一是斯坦福大学 CS336 的第 7 讲，主题是 GPU 并行。该讲座的第一部分从基本原理出发，系统讲解了广播、散射、收集、规约、全收集和全交换等基本操作，并直观地展示了这些操作如何与多 GPU 配置相关联。

随后在第二部分，讲师将这些原理与张量并行、数据并行和流水线并行联系起来。我特别喜欢这堂课的教学方法，因为它直接切入实践细节，并提供了代码示例，让你直观地看到这些概念在代码库中是如何呈现的。

levi (@levidiamode): GPU 编程的第 137/365 天

我有一阵子没做复习总结了。这几天我翻看笔记，重读几篇论文，仍在努力消化理解。

过去一周对于形成初步理解确实很有帮助。

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