论文页面 - 基于 DAO 和 JING 的生成式世界模拟

来源：https://huggingface.co/papers/2610.19726 发表于 10 月 14 日

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提交者：https://huggingface.co/kinpzz

Paul (https://huggingface.co/kinpzz)于 10 月 15 日提交

作者：

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摘要

一种生成式框架将持久化的共享世界状态与连续的第一人称视听生成相结合，实现随用户行动而演变的持续交互体验.

我们提出了一种生成式世界模拟 (https://huggingface.co/papers?q=Generative%20World%20Simulation)框架，将持久化的共享世界状态 (https://huggingface.co/papers?q=shared%20world%20state)与连续的第一人称视听生成 (https://huggingface.co/papers?q=first-person%20audiovisual%20generation)相结合. 该框架整合了可计算世界引擎 DAO 和自我中心视角交互体验模型 (https://huggingface.co/papers?q=Egocentric%20Interactive%20Experience%20Model) JING，以支持人类和智能体的持续交互. DAO 维护角色、物体和空间的状态及其关系，根据交互规则和世界时间推进世界演变，同时保留过去行动带来的后果. DAO 从这一不断演变的状态中，为 JING 推导出针对各个观察者的条件；JING 则将这些条件与角色、物体和场景参考信息、观察历史以及当前行动相结合，为每位观察者生成视听体验. 用户可以通过视角控制和文本指令探索环境、操纵物体并与角色交流，其行动会影响共享状态及后续体验. 通过在连续交互循环 (https://huggingface.co/papers?q=continuous%20interaction%20loop)中连接世界状态演变与体验生成，该框架为构建能够保留历史、随行动演变且独立于任何单个观察者持续存在的交互世界提供了一种方法.

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2610.19726)查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2610.19726)项目页面 (https://xgenlabs.ai/research/generative-world-simulation)GitHub285 (https://github.com/XGEN-Labs/XGEN-JING)添加到合集 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2610.19726)

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