Fanatics 与 OpenAI 如何让球迷体验更顺畅
摘要
Fanatics 与 OpenAI 合作推出由 OpenAI 模型驱动的“选购同款穿搭”功能,利用人工智能为球迷推荐搭配服饰,并借助 Codex 快速开发,在美国职业棒球大联盟(MLB)3 万件商品的测试中,互动率提升了 10%。
Fanatics 利用 OpenAI,通过 Shop the Look 帮助球迷搭配完整的比赛日穿搭。针对约 30,000 款 MLB 商品的测试显示,互动率提高了 10%。
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缓存时间: 2026/10/27 01:52
# Fanatics 与 OpenAI 如何优化球迷体验
来源:https://openai.com/index/fanatics-streamline-fan-experience/
Fanatics 与 OpenAI 正携手改善球迷体验。作为这项工作的一部分,Fanatics 正在推出由 OpenAI 支持的 Shop the Look 功能,利用 AI 模型推荐相互搭配的商品,帮助球迷完善比赛日穿搭。
Fanatics 是一家全球数字体育平台,在旗下企业职能、电商、收藏品以及博彩与游戏业务中使用 ChatGPT Work 和 Codex。
两台移动设备置于海军蓝球衣网布背景上,左侧显示大谷翔平的道奇队球衣商品页面,右侧显示 Fanatics 的 Shop the Look 商品推荐。
## 帮助球迷完善整体穿搭
Shop the Look 现已在 Fanatics 网络中的多个网站上线,包括 Fanatics\.com 以及 NFL、NBA、MLB 和 NHL 的官方网上商店。有了这项功能,球迷可以更轻松地找到与心仪服饰相搭配的推荐商品。当球迷浏览自己喜爱球队的球衣时,Shop the Look 会在商品页面上推荐成套穿搭,所选商品均有库存,并与球迷支持的球队及期望的风格相符。
两台移动设备并排置于海军蓝球衣网布背景上,分别显示佛罗里达美洲豹队和圣母大学的 Shop the Look 商品推荐。
OpenAI 模型利用更丰富的商品数据、球队及库存信息来生成推荐。Fanatics 的商品搭配规则确保所选商品搭配协调且切合需求,而穿搭推荐会随着商品目录的变化每日更新。
## 在 24 小时内构建并测试首批 50 套穿搭
借助 Codex,OpenAI 与 Fanatics 工程团队迅速开发了定制推荐工具,用于丰富商品和目录数据、寻找可搭配的商品、评估推荐结果,并为每件商品生成穿搭方案。
针对 50 件商品的新方法测试在不到一天的时间内便已完成。Fanatics 审核了穿搭方案,并直接向开发人员提供反馈。经过几天的迭代,公司于当周批准了最小可行产品。OpenAI 协助设计了解决方案,使 Fanatics 能够在生产环境中部署全新的 Shop the Look 体验,并将这一方法推广至数千件商品。
在对约 30,000 件 MLB 商品的推荐进行测试后,由 OpenAI 支持的 Shop the Look 体验实现了比以往高出 10% 的用户参与度。
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