《宝可梦GO》玩家无意中为军事无人机技术做出了贡献

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摘要

从Niantic分拆出来的Niantic Spatial公司,利用《宝可梦GO》玩家拍摄的数十亿张真实世界图像,训练用于配送机器人乃至潜在军事无人机的AI导航系统,引发了隐私与伦理方面的担忧。

<p>在《宝可梦GO》全球热潮达到顶峰十年后,一家人工智能公司一直在利用数百万玩家拍摄的数十亿张真实世界图像,为配送机器人乃至可能的军事无人机开发导航技术。这为这款增强现实手机游戏留下了一个引人入胜却可能令人不安的遗产——该游戏激励玩家拍摄社区和地标的短视频。</p> <p>这家AI公司Niantic Spatial于2025年5月从《宝可梦GO》<a href="https://arstechnica.com/gaming/2019/02/niantic-poised-to-settle-pokemon-go-trespassing-complaints/">游戏开发商Niantic</a>分拆出来,此前Niantic已将其授权的游戏(如《宝可梦GO》)出售给<a href="https://www.pif.gov.sa/en/news-and-insights/newswire/2023/savvy-games-group-completes-acquisition-of-scopely-for-forty-nine-billion/#:~:text=PIF-owned%20games,for%20%244.9%20billion.">沙特支持的</a>视频游戏发行商Scopely。但在那笔交易之前,Niantic公开宣布计划利用<a href="https://arstechnica.com/ai/2024/11/niantic-uses-pokemon-go-player-data-to-build-ai-navigation-system/">数百万《宝可梦GO》玩家的扫描数据</a>以及该公司Scaniverse应用用户捕获的数据,训练并开发一个“大型地理空间模型”——一个基于用户扫描现实世界地点时提供的带有地理标记的图像训练出的物理世界的3D模型。</p> <p>“地面扫描是帮助训练Niantic Spatial真实世界基础模型(即学习识别和解读物理空间的AI系统)的一个组成部分,”Niantic Spatial的发言人告诉Ars。“这些模型是训练的结果,而不是底层扫描的副本或访问手段——这些扫描数据来自雕像和喷泉等公共兴趣点。”</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/pokemon-go-players-unwittingly-contributed-to-tech-with-military-drone-uses/">阅读全文</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/pokemon-go-players-unwittingly-contributed-to-tech-with-military-drone-uses/#comments">评论</a></p>
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缓存时间: 2026/06/12 11:52

# Pokémon Go 玩家无意中为军用无人机技术贡献了数据 来源:https://arstechnica.com/ai/2026/06/pokemon-go-players-unwittingly-contributed-to-tech-with-military-drone-uses/ 跳转到内容 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/pokemon-go-players-unwittingly-contributed-to-tech-with-military-drone-uses/#main) 将*Pokémon Go*数据用于AI训练的做法持续引发关注。 2026年2月20日,在洛杉矶举办的2026 Pokémon Go Tour: Kalos 线下活动期间,一名戴着装饰有宝可梦角色和卡牌帽子的玩家正在智能手机上玩Pokémon GO。 图片来源:Patrick T. Fallon / AFP via Getty Images (https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/player-wearing-a-hat-decorated-with-pokemon-characters-and-news-photo/2262175351?adppopup=true) 在全球*Pokémon Go*热潮达到顶峰十年后,一家人工智能公司正在利用数百万玩家拍摄的数十亿张真实世界图像,为送货机器人乃至可能的军用无人机开发导航技术。对于这款鼓励玩家拍摄物理街区和地标短视频的增强现实移动游戏而言,这构成了一份既引人入胜又可能令人不安的遗产。 这家名为Niantic Spatial的AI公司于2025年5月从*Pokémon Go*游戏开发商Niantic (https://arstechnica.com/gaming/2019/02/niantic-poised-to-settle-pokemon-go-trespassing-complaints/) 分拆出来,此前Niantic将其旗下*Pokémon Go*等授权游戏出售给了沙特支持的 (https://www.pif.gov.sa/en/news-and-insights/newswire/2023/savvy-games-group-completes-acquisition-of-scopely-for-forty-nine-billion/#:~:text=PIF-owned%20games,for%20%244.9%20billion.) 游戏发行商Scopely。但在那笔交易之前,Niantic公开宣布计划利用来自数百万*Pokémon Go*玩家的扫描数据 (https://arstechnica.com/ai/2024/11/niantic-uses-pokemon-go-player-data-to-build-ai-navigation-system/) 以及公司Scaniverse应用用户所捕获的数据,来训练和开发一个“大型地理空间模型”——这是一个基于用户扫描真实世界地点所提供的带有地理标记图像训练而成的物理世界3D模型。 “地面扫描是帮助训练Niantic Spatial真实世界基础模型的一个组成部分——这些AI系统可以学习识别和解读物理空间,”Niantic Spatial的一位发言人告诉Ars。“这些模型是训练的产物,而不是原始扫描数据的副本或访问手段,这些扫描数据均为公共关注点,如雕像和喷泉。” 在Niantic Spatial作为独立公司分拆后,它使用300亿张图像训练了其模型,这些图像主要集中在游戏玩家被激励前往的城市环境位置,据MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/03/10/1134099/how-pokemon-go-is-helping-robots-deliver-pizza-on-time/) 报道。这些图像通常从不同角度、在不同光照和天气条件下捕捉同一地点,并附有宝贵元数据,显示用户拍摄图像时手机的位置和朝向。 这种地面扫描“在游戏中是一个完全可选的功能,用户只需创建一个公共地点的短视频,”Niantic Spatial发言人表示。“自2019年以来,我们一直通过隐私政策和公开声明透明地告知,这些扫描将用于改进我们的技术平台。” 这使得Niantic Spatial能够开发自己的视觉定位系统——一种通过将摄像头的视觉数据与环境三维地图的参考数据进行比较,来确定设备位置和朝向的技术。这种系统在室内、GPS等全球导航卫星信号不可靠的城市环境,或者存在主动GPS干扰 (https://arstechnica.com/space/2026/06/tests-suggest-russian-satellites-can-jam-gps-on-a-continental-scale/) 的地区尤其有帮助。 MIT Technology Review 在2026年3月报道了Niantic Spatial的技术,当时该公司宣布与Coco Robotics (https://www.nianticspatial.com/en/blog/coco-robotics) 建立新的合作伙伴关系。这家机器人公司旨在利用Niantic Spatial的AI模型和视觉定位系统,帮助其四轮送货机器人车队在城市街道上导航。 但在2025年12月,Niantic Spatial还宣布与空间情报公司Vantor (https://www.nianticspatial.com/en/blog/vantor) 达成协议,开发一种定位系统,帮助飞行无人机和地面车辆在GPS拒止环境 (https://www.nianticspatial.com/blog/gps-denied-environments) 中导航。Vantor,前身为 (https://spacenews.com/maxar-retires-its-name-rebrands-as-vantor-and-lanteris/) 航天卫星公司Maxar Intelligence,与美国国家地理空间情报局 (https://vantor.com/blog/nga-awards-vantor-dollar70m-option-year-contract-to-operate-and-enhance-governments-primary-commercial-geoint-platform/)、多个 (https://vantor.com/blog/vantor-awarded-contract-worth-up-to-217m-to-power-immersive-global-3d-terrain-for-us-army-training-and-mission-rehearsal/) 美军 (https://vantor.com/blog/vantor-awarded-us-space-force-space-domain-awareness-contract-for-continuous-tracking-of-high-interest-space-objects/) 分支以及国土安全部 (https://www.hstoday.us/industry/industry-news/vantor-secures-dhs-falcon-analytics-support-contract-for-cbp-and-coast-guard-missions/) 拥有多项美国政府合同。 ## 新的军工复合体 这一“综合定位系统”旨在将Niantic Spatial的视觉定位系统与Vantor的3D地形数据和Raptor软件整合。在2026年2月于伦敦举行的国防地理空间情报(DGI)会议上,Niantic Spatial产品管理总监Tory Smith描述了 (https://www.nianticspatial.com/en/blog/building-a-shared-coordinate-system-for-gps-denied-operations) 该集成系统的早期测试,结果显示在许多场景中定位误差减少了70%,精度在1.5米以内。 Niantic Spatial与Vantor的合作伙伴关系通过荷兰新闻出版机构Trouw (https://www.trouw.nl/binnenland/hoe-pokemon-go-spelers-onbewust-militaire-drones-trainden-ik-was-gewoon-een-spelletje-aan-het-spelen~b49d67b7/) 近期的一篇报道获得了更多公众关注。“如果没有来自这些玩家的大量扫描,这个系统的开发绝不会进展得这么快,”荷兰代尔夫特理工大学伦理与技术教授Jeroen van den Hoven (https://www.tudelft.nl/tbm/onze-faculteit/afdelingen/waarden-technologie-innovatie/mensen/hoogleraren/profdr-jeroen-van-den-hoven) 在接受Trouw采访时表示。“这些玩家间接地,以或许微小但确实有效的方式,为军事应用做出了贡献。” 视觉定位系统本身不一定充满伦理问题,即使在军事场景下也是如此。例如,乌克兰军方一直在部署战场机器人 (https://arstechnica.com/ai/2026/04/ukraines-military-robot-surge-aims-to-offset-drone-risks-to-humans/) 和配备自身视觉定位系统 (https://www.pbs.org/newshour/show/ukraines-drone-defense-tech-reshapes-combat-as-warfare-evolves) 的无人机,以应对持续进行的俄乌战争中广泛的GPS干扰。“如果乌克兰人能够借此赢得针对侵略者俄罗斯的正义战争,那么这是一个良好的发展,”Van den Hoven告诉Trouw。 但这家荷兰报纸还采访了长期*Pokémon Go*玩家Floris De Hingh,他对自己的游戏数据被用于支持美国军事系统表示担忧。De Hingh特别将自己描述为“强烈反对特朗普目前对伊朗发动的战争 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/06/cheap-iranian-drone-downed-25-million-us-army-helicopter-maybe-by-chance/)。” “训练数据来自那些以为自己是在抓皮卡丘的人,根据一份大多数人从未读过的许可协议,数据被出售给了一条最终通向主权财富基金和国防主承包商(指大型国防企业)的链条,”新闻网站DroneXL (https://dronexl.co/2026/06/09/pokemon-go-scans-niantic-vantor-military-drone-navigation/) 的主编兼创始人Haye Kesteloo (https://dronexl.co/author/kesteloo/) 写道。“为游戏而获得的同意,不等同于对武器计划的同意,即使最终用途可能是合理的。” Vantor的一位发言人告诉Ars,该公司“没有使用任何*Pokémon Go*数据,也无法访问*Pokémon Go*数据集中的任何信息。”同样,Niantic Spatial的发言人表示,两家公司之间的协议不包括游戏数据的直接共享。 但一些*Pokémon Go*玩家(如De Hingh)可能会对这样一个想法感到不安:他们的游戏数据从一开始就帮助训练了Niantic Spatial的模型——尤其是当该公司的视觉定位系统可能被用于军事应用时。Vantor承认,它正在“探索调整Niantic Spatial的地面视觉定位系统”,以配合Vantor现有的“GPS拒止定位能力”,后者目前依赖于卫星图像。 Niantic Spatial告诉Ars,它目前无法访问来自当前*Pokémon Go*玩家 (https://arstechnica.com/gaming/2024/05/pokemon-go-players-are-altering-public-map-data-to-catch-rare-pokemon/) 的数据,因为自2025年5月起,该游戏授权已属于游戏发行商Scopely。但玩家可能仍需密切关注游戏的服务条款和隐私政策,以了解他们的数据当前如何被使用——或者将来可能如何被使用。这是一个远远超出*Pokémon Go*范畴的教训。 Jeremy Hsu (https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) 的照片 Jeremy Hsu 是一名记者,深入报道深科技和人工智能等广泛话题。他曾为《新科学家》、《科学美国人》、《IEEE Spectrum》、《连线》、《Undark》杂志和《MIT Tech Review》等多家刊物撰稿,内容涉及深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人技术和GPS干扰等。他还拥有纽约大学新闻学硕士学位,以及宾夕法尼亚大学科学历史与社会学学士学位(辅修英语)。 7 条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/pokemon-go-players-unwittingly-contributed-to-tech-with-military-drone-uses/#comments) 1. 热门故事中第一条的列表图片:廉价伊朗无人机击落价值2500万美元的美军直升机——或许是偶然 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/06/cheap-iranian-drone-downed-25-million-us-army-helicopter-maybe-by-chance/)

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