@levie：智能体生成其他智能体，智能体在每项任务中于后台运行，以及智能体集群将消耗多达 1,000 倍的……

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摘要

亚伦·列维认为，智能体集群和后台 AI 智能体消耗的 token 将是逐次提示方式的 1,000 倍，这将使普通聊天式 AI 使用方式在一两年内成为过去，并推动对算力和基础设施的巨大需求。

智能体生成其他智能体、智能体在每项任务中于后台运行，以及智能体集群，所消耗的 token 将是人们一次只向一个智能体发送提示时的 1,000 倍。 将 AI 用作聊天系统，让它只能按照你发送提示的速度为你工作的这种使用方式，在一两年内就会显得像是旧时代的遗物。绝大多数 token 将由那些在后台和我们的工作流程中持续为我们工作的智能体消耗。 这就是为什么我们目前仍处于 AI 智能体普及曲线的早期阶段，也说明了要支撑这一发展，还需要增加多少算力和基础设施建设。
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缓存时间: 2026/10/11 15:15

智能体生成其他智能体、智能体在每项任务中于后台运行，以及智能体集群，消耗的 token 将是人们一次提示一个智能体时的 1,000 倍。

将 AI 用作聊天系统，让它只能按照你发出提示的节奏为你工作，这种使用方式在一两年内就会显得像是旧时代的遗物。绝大多数 token 将由那些在后台和我们的工作流程中持续为我们工作的智能体消耗。

这就是为什么我们目前仍处于 AI 智能体普及曲线的早期阶段，也说明了要支撑这一发展，还需要增加多少算力和基础设施建设。

a16z (@a16z)： 你的下一批用户是机器

智能体消耗的 token 是人类的近 5 倍，六个月内增长了 14 倍

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@levie：如果你想知道未来所有 token 会被消耗在哪里，答案就在这里。智能体群将带来巨大的影……

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Aaron Levie 借 Prime Intellect 的最新实验指出，AI 智能体群将是未来 token 消耗的主要场景，可在软件开发、网络安全、生命科学等企业领域并行协作，实现人类无法企及的执行方式，这也是未来需要 1000 倍算力的原因。Prime Intellect 的 Prime Agent 此前指挥超过 2000 个智能体在两周内用 Rust 重写自身，消耗了 2000 亿以上 GLM-5.3 token。

@levie：智能体使用软件的频率将比人类高出100倍。当这种情况发生时，就需要对智能体的行为设置护栏，以防止数据泄露或修改错误信息，需要权威的数据源供其使用，需要日志记录和审计其操作，还需要通过这些系统与人类协作的能力，等等。

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Box首席执行官Aaron Levie认为，AI智能体使用软件的频率将比人类高出100倍，因此需要设置护栏、权威数据源、日志记录和协作功能；能够支持无头交互的平台将占据最佳优势。