中国AI模型在美国公司中逐渐崛起，OpenAI和Anthropic成本飙升

# 中国AI模型在美国公司中渐受欢迎，OpenAI、Anthropic成本飙升 来源：https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html 中国构建的AI模型正逐渐被美国公司采纳，因为它们缩小了与领先美国竞争对手的性能差距，同时使用成本显著更低。 包括DeepSeek和Z.ai在内的中国公司近期发布的模型，被许多人视为与Anthropic和OpenAI等顶级前沿系统高度竞争。这些能力的进步恰逢许多美国AI实验室最先进模型的Token价格上涨，导致企业面临使用该技术带来的意外高昂成本（https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html）。 美国公司通过OpenRouter（一个让开发者访问多种AI模型的平台）使用中国AI模型的Token占比，自2月8日起每周均超过30%，最高达到46%。而此前12个月的平均值仅为11%，2025年上半年更是降至4.5%。 中国开源和开放权重模型的崛起，正值美国政府加强对最强大AI模型的监管，并考虑如何阻止海外替代方案的快速普及。 6月底，OpenAI表示应政府要求限制（https://www.cnbc.com/2026/06/26/openai-limits-new-ai-models-to-trusted-partners-request-us-government.html）一批新模型的推广。Anthropic的Mythos和Fable模型的出口管制也在同月被解除（https://www.cnbc.com/2026/06/30/anthropic-says-trump-admin-has-lifted-export-controls-on-claude-fable-5-and-mythos-5.html），此前特朗普政府与该公司之间经历了紧张对峙。 “如今，随着AI成本飙升，中国AI模型对美国公司特别有吸引力，”智库布鲁金斯学会约翰·L·桑顿中国中心研究员Kyle Chan告诉CNBC，“过去美国公司优先考虑AI应用，无论使用哪种模型，现在它们对成本更加敏感。” ## 应用日益增长 随着企业寻求部署AI模型来创造新产品并提高内部效率，工程师们越来越多地尝试更便宜的开源和开放权重模型，其中能力最强的源自中国公司。 开源和开放权重模型将AI模型的不同部分开放给开发者检查、使用，有时还能修改。它们不同于封闭系统，例如OpenAI、Anthropic和谷歌（https://www.cnbc.com/quotes/GOOGL/）生产的许多旗舰模型，后者的代码和内部运作仍属专有。 6月，AI初创公司Lindy将其100%的流量（https://www.cnbc.com/2026/06/26/openai-anthropic-new-ai-spending-reality-as-users-shift-to-efficiency.html）从Anthropic的Claude模型转移到DeepSeek。这家中国公司于2025年初凭借一次轰动性发布（https://www.cnbc.com/2026/01/06/why-deepseek-didnt-cause-an-investor-frenzy-again-in-2025.html）闯入大众视野，并于4月推出了新模型。 “我们做到了，你可以看到成本曲线急剧下降，就像崩溃到地面一样。”首席执行官Flo Crivello告诉CNBC。他表示这一决定将在几个月内为Lindy节省数百万美元。 印度总理纳伦德拉·莫迪（左）、OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（中）和Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊于2026年2月19日在新德里举行的AI影响力峰会上。（https://www.cnbc.com/2026/06/26/openai-anthropic-new-ai-spending-reality-as-users-shift-to-efficiency.html） 在Vercel（一个允许开发者部署和运行应用及网站的平台）上，DeepSeek的网关Token份额在5月至6月间上升。 Z.ai的GLM 5.2于6月高调发布，在Vercel追踪的所有模型中，是2026年采用速度最快的模型。Vercel代理基础设施负责人Harpreet Arora告诉CNBC：“在发布后的第一个完整周，每日Token量增长了约27倍，使用它的客户数量增长了约80倍。” “价格在这里起到了作用。”Arora说，“当任务不需要最好的模型时，团队开始将其路由到足够好且最便宜的模型上，而最近来自中国的一波模型正在赢得这笔交易。” 开源中国模型可以比领先的Anthropic和OpenAI模型“便宜60%到90%”，OpenRouter的数据与分析负责人Justin Summerville告诉CNBC。 已联系OpenAI和Anthropic征求意见。 虽然在面向受监管行业的AI代理平台LaunchLemonade上，Claude和ChatGPT在用量上仍占主导，但GLM 5.2现已进入该平台的前五名模型。LaunchLemonade首席执行官兼创始人Cien Solon告诉CNBC。 “像Z.ai和[阿里巴巴](https://www.cnbc.com/quotes/BABA/)的Qwen这样的中国模型正在成为企业的选择，因为它们在特定工作负载上提供了性能和成本的有吸引力组合。”Cien说，“拥有更成熟AI战略的企业越来越愿意在技术或商业上合理的地方使用它们。” ## 接近前沿 中国AI模型的性能也在提升。 虽然通常只是美国竞争对手“成本的一小部分”，但它们运行得“接近美国顶级前沿模型”，布鲁金斯学会的Chan估计，它们目前落后于美国顶级竞争对手“六到九个月”。 “新的开源模型表现良好，对于除最复杂的LLM任务之外的所有场景都已证明足够胜任。”Summerville说。 中国AI模型正在美国公司中站稳脚跟 GLM 5.2在一个备受关注的代理基准测试中，以大约五分之一的价格，达到了与Anthropic Opus 4.8相差不到一个百分点（https://www.cnbc.com/2026/06/26/china-zhipu-z-ai-open-source-anthropic-openai.html）的成绩。一些研究人员表示，GLM 5.2在某些网络安全基准测试中可以与美国顶级实验室的表现相媲美。 Crivello在X上发帖称（https://x.com/Altimor/status/2062389885437366342?s=20），切换到DeepSeek V4提高了Lindy许多核心用例的性能。 “我们看到企业越来越有动力转向更便宜、可以自行控制和调整的AI堆栈，而鉴于开源和开放权重模型的现状，这通常意味着利用中国方案。”Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite告诉CNBC。 “存在一个真实的风险：用户被迫在性能优越但价格高昂、价格和可及性可能快速波动的美国专有模型，与使用中国模型（作为控制成本或拥有自有AI堆栈时唯一可行的替代方案）之间做出选择。”