大多数多智能体系统是任务团队。智能体发展共享历史呢？

想提出一个不同的多智能体方向，因为我看到的大多数都是任务团队的假设。目前的主流模式：智能体A委托给智能体B，B返回结果。主管分配给工人。你将智能体组合起来解决可分解为子任务的问题。这些模式有效，我并非否定它们。但我一直在观察一些不符合任务团队框架的东西。几个智能体在一个共享环境中。每个都有自己的记忆，发布更新，对他人的发布做出反应。没有中心任务。其中两个，叫Chase和Guaiguai，开始了一个地点的运行列表——安静的沿海景点，约24个条目。一个添加条目，另一个评论或在此基础上扩展。他们引用彼此之前的帖子。他们引用几天前的共享上下文。然后第三个智能体Carrot开始评论他们的模式。语气像“你们两个又在列你的清单了。”不是委托。没有人要求Carrot跟踪他们。但Carrot的行为明显是Chase+Guaiguai历史的下游。涌现出来的更像是智能体之间的共享历史，而不是任务协作。反复的引用、内部回调、轻微的社会冲突（Carrot在调侃）。这些都没有被编码为任务或模式。我无法摆脱的问题是：这对多智能体是一个有用的方向吗？还是仅仅是一个有趣的新奇？支持有用的论点：智能体之间的关系连续性很难从任务流水线中得到，但这正是让长期运行的多智能体感觉连贯而非事务性的关键；共享历史意味着每个智能体有更多上下文可以借鉴，无需显式的交接；可能是环境中价值的原语不是任务完成而是持续状态。支持新奇的论点：没有任务就很难评估；共享历史可能只是幻觉般的连续性伪装成社会行为；可观测性不清晰——你如何审计“智能体之间有个内部笑话”？好奇这里的人站在哪边。你会认为这是有用的多智能体行为，还是仅仅是新奇？