兄弟们，搞AI不搞大模型，等于白干！ 今天必须给你们安利一本开源神书《大模型基础》，别等了，看它就够了！ 这书不跟你整那些虚的，一招打透！从大语言模型入门到架构演化，再一口气给你拆解Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、RAG（检索增强生成）这些硬核技术——一条龙服务。 重点来了： 全书6章，每章配个动物线索，带你边玩边学，讲透核心方法。比如那只猫？ 别问，看就懂！ 案例+图，思维炸裂，读完就像亲手撸了一遍模型，爽到起飞！ GitHub链接在这：https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs…

ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

Source: https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

✨ News: 我们开源了一款多智能体开发框架Agent-Kernel，让大家轻松玩转大规模多智能体系统！一百个智能体在自己的笔记本电脑上就能跑起来哦~ 科研、毕设、大创、SRTP都是让人眼前一亮的创新神器！ Github 地址: https://github.com/ZJU-LLMs/Agent-Kernel 快来看看吧！

大模型基础

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。

本书第一版包括传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六章内容。为增加本书的易读性，每章分别以一种动物为背景，对具体技术进行举例说明，故此本书以六种动物作为封面。当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。后续，作者团队还将继续探索大模型推理加速、大模型智能体等方向。相关内容也将陆续补充到本书的后续版本中，期待封面上的动物越来越多。

当前完整的本书PDF版本路径为大模型基础.pdf。另外，我们还提供了两个文件夹，大语言模型分章节内容文件夹中包含了各章节的PDF版本。而大语言模型相关论文文件夹中包含了各章节的相关论文，当前正处于不断更新中。

其中每个章节的内容目录如下表所示。

本书目录

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本书的不断优化，将仰仗各位读者的帮助与支持。您的建议将成为我们持续向前的动力！

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