论文页面 - 主体谈判中的行为隐私泄露：通过随机策略形式化与缓解推断攻击

来源：https://huggingface.co/papers/2607.06815

摘要

自主谈判智能体越来越多地部署在保险和采购等高风险场景中。虽然密码学技术可以保护明确披露的约束值，但它们无法应对一种更隐蔽的威胁：行为隐私泄露——对手通过可观察的谈判动态（如让步轨迹、时机和收敛模式）推断出私有约束。本文研究了多轮谈判协议中的行为差分隐私。我们设计了一种自适应随机谈判策略，该策略同时保证 ((ε, δ))-差分隐私、报价序列的几乎必然收敛（当对手的保留价值允许时达成协议）以及高谈判效用。在 3,000 个合成双边谈判上的评估表明，我们的机制将对抗推断准确率降低了 43-50%，同时将谈判成功率和效用维持在 90% 以上，证明了在不显著损失性能的情况下可以实现强大的隐私保障。

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