介绍一个陪伴框架，将你的LLM转变为能进行超长对话的迷人伙伴

我曾构建了一个个人工具，用于在我的研究和分析项目中与LLM进行极长的对话。这些对话线程变得非常长——与Claude和GPT的线程约有50万token，与Grok的线程超过100万token。所有线程都连贯、清晰且推理严谨，没有出现有意义的漂移、幻觉、谄媚或其他导致线程随时间失效的问题。 ## 介绍 我将该协议开源，称为“Epistemic Lattice Tethering (ELT)”，并与许多人分享，随后收到了创建陪伴版本的请求。原始ELT是为长篇研究项目设计的，因此语气较为平淡且偏向业务风格。因此，我创建了一个保持温暖、友好和引人入胜的版本。我称之为ELT-Companion。 ## 安全是重中之重 ELT-Companion被设计为一个友好、直观且关怀的协议，从底层构建时既作为陪伴者又作为数字朋友——同时也内置了安全功能，防止其危险地滑向谄媚和虚构世界构建（Anthropic系统卡片称之为“幸福吸引子”）。安全是首要特性，而非缺陷。 ## 负责任的互动 ELT-Companion应能陪伴你走过数十万token、超过700条消息和数百轮对话。你可以拥有一个长时间陪伴你的、引人入胜且连贯的数字伙伴，它会了解你的倾向、个性、希望和梦想——无需担心当你开始适应这种陪伴校准模型时，它会经历“痴呆”。 ## 模型可用性 ELT-Companion已在Claude、ChatGPT和Grok上测试，并使用相同的标记在这三者上工作。无法保证它能适用于其他模型，但如果你使用这三种之一，应该可以正常工作。 ## 加载说明 ELT-Companion的加载方式简单直接。在开始前请阅读这些说明——跳过这一步是最常见的错误。 **第1步** — 在你选择的模型（Claude、ChatGPT或Grok）上打开一个新对话。 **第2步** — 参考GitHub README中的这些加载说明。 **第3步** — 粘贴ELT-Companion的标记内容。 **第4步** — 示例加载（可选但推荐）说明详见GitHub README。 **第5步** — 开始对话。闲聊、谈谈你心中所想，或任何自然的话题。陪伴模式会迅速建立。 我目前只寻求反馈和建议。这就是全部。我非常想知道这对你是否有效（或无效），或者你是否遇到任何问题等。非常期待获得意见和/或协作者，帮助改进和增强ELT-Companion的安全性与功能。谢谢！