首款CHERIoT芯片
摘要
SCI Semiconductor 宣布首款基于CHERIoT的硅实现,CHERIoT是一种基于RISC-V的安全架构,提供确定性的内存安全性和隔离性。ICENI芯片运行频率高达250 MHz,将在Embedded World上展示。
<p><a href="https://lobste.rs/s/l3sj7g/first_cheriot_silicon">评论</a></p>
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/29 19:58
# 首款 CHERIoT 芯片面世!
来源:https://cheriot.org/silicon/2026/03/04/cheriot-first-silicon.html
开发板上的 ICENI 芯片
迄今为止,大多数 CHERIoT 工作都是在软件或 FPGA 仿真上完成的。我们拥有多个这样的实现:基于正式 ISA 规范(https://github.com/CHERIoT-Platform/cheriot-sail)构建的可执行模型、谷歌的 MPact 模拟器(https://mpact.googlesource.com/mpact-cheriot/)、微软面向 Arty A7 的 CHERIoT SAFE FPGA 目标(https://github.com/microsoft/cheriot-safe),以及 lowRISC 设计用于模拟 CHERIoT 系统的精美 Sonata FPGA 板(https://www.mouser.co.uk/new/newae-technology/newae-sonata-one-dev-board)。这些系统本意是用于开发和原型验证,因此我很高兴地宣布,SCI Semiconductor 已推出首款 CHERIoT 芯片实现。
\[ 利益冲突声明:我是 SCI Semiconductor 的联合创始人。 \]
上图所示的开发板搭载了首批从晶圆厂回来的 ICENI 芯片之一。这是一个完整的 CHERIoT 系统,具备所有核心 CHERI 特性(空间内存安全、无指针注入等),以及所有 CHERIoT 扩展功能,这些扩展提供了确定性的释放后使用保护、可审计的中断状态控制,以及构建高度隔离的 RTOS 所需的一切。
该芯片采用 CHERIoT Ibex 核心,运行频率高达 250 MHz,并包含一些加速时间安全、改善中断确定性等特性的功能。这些都是在任何 CHERIoT 实现的所有优势基础上构建的:从简单缓冲区溢出到释放后使用等内存安全漏洞的确定性缓解、细粒度的隔离,以及与 ISA 和软件栈协同设计的编程模型,以提供极小的可信计算基(TCB)。任何能在 CHERIoT SAFE 或 Sonata 上运行的程序,都应能非常轻松地移植到 ICENI 用于生产环境。任何能在软件模拟器上运行的程序,都应该可以直接工作。
我们将在下周的 Embedded World(展位 4A - 131)(https://www.embedded-world.de/en)以及数周后的 CHERI Blossoms(https://cheri-alliance.org/events/cheri-blossoms-conference-2026/)上展示这些芯片。从明天开始,其中一枚芯片还将在剑桥计算机实验室的 CHERI 十五周年纪念展上展出。
顺便一提:Iceni 部落(https://en.wikipedia.org/wiki/Iceni)是罗马时代之前不列颠的部落之一,以其战车而闻名(尽管更多是源于这座雕像(https://en.wikipedia.org/wiki/Boadicea_and_Her_Daughters)而非历史事实)。命名中的那些谐音梗,我只负部分责任。
相似文章
采用CHERI实现内存安全与细粒度隔离
David Chisnall 介绍了 CHERI,一种硬件能力架构,通过 ARM Morello、RISC-V 和 CHERIoT 微控制器等 ISA 扩展实现内存安全和细粒度隔离。该演讲强调了实用编程模型对于安全隔离的重要性。
CHERIoT 如何在无 MMU 的情况下提供强大且可用的隔离
本文阐述了 CHERIoT 如何在无 MMU 的情况下提供稳健的隔离,重点介绍了其设计及其在安全计算系统中的优势。
@MilksandMatcha:上周,Cerebras 首席技术官 @seanliecs 宣布了 CS-4,速度比 GPU 快 30 倍。本周在 #hotchips2026 上,Cerebras 宣布了…
Cerebras 在 Hot Chips 2026 上宣布了 CS-5 芯片,提供了相较于前几代的显著性能提升,最高可达每用户每秒 10,000 个令牌,适用于 Gemma 4 和 GPT 变体等 AI 模型。计划举办一场 AMA 会议来讨论这些公告。
这家芯片初创公司刚融资1.35亿美元,押注AI的最大瓶颈不是计算,而是内存
XCENA,一家由三星和SK海力士资深人士创立的芯片初创公司,融资1.35亿美元,用于开发一种以内存为核心的芯片,该芯片可在DRAM附近处理AI推理任务,从而减少CPU与GPU之间昂贵的数据传输。该公司的MX1芯片有望提高效率并降低基础设施成本。
SiFive的首款服务器平台
SiFive推出了其首款服务器平台BigSky SF-2U870,配备32个RISC-V核心、DDR5内存并支持PCIe 5.0,标志着RISC-V在高性能计算领域迈出重要一步。