@neural_avb: 发布最新版 fast-rlm，让你的 LLM 在 RLM 框架中运行，在 REPL 内探索海量上下文…

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rlm-harness llm-tool open-source python-package agent-framework fast-rlm

摘要

fast-rlm 是一个开源的 Python 工具，允许 LLM 在 RLM 框架中运行，以进行递归子代理调用，并具备支出限制和实时日志流等功能。

发布最新版 fast-rlm fast-rlm 让你的 LLM 在 RLM 框架中工作，在 REPL + 沙箱中探索海量上下文，并递归调用子代理。支持工具和子代理级别的结构化输入输出。 新增功能： - 支出限制，可真正停止运行。只需为 RLM 调用设定一个软预算（美元），就会得到遵守。 - 实时逐步流式输出日志。非常适合你的编码代理监控 RLM 运行并实时报告结果。 - 更多改进，如更好的日志记录、事件监听器、针对 Anthropic 模型的显式 KV 缓存命中，以及更优的默认设置。 Fast RLM 可通过 pip 安装，仓库开放且采用 MIT 许可证。
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缓存时间: 2026/07/02 18:25

发布最新的 fast-rlm

fast-rlm 让您的 LLM 能够在 RLM 框架内工作，在 REPL + 沙箱 + 递归调用子智能体的环境中探索大规模上下文。支持工具和子智能体级别的结构化 IO。

新特性：

  • 真正能停止运行的费用限制。您只需为 RLM 调用设定一个软预算（以美元计），它就会遵守。
  • 实时逐步流式输出日志。非常适合您的编码智能体监控 RLM 运行并“实时”报告结果。
  • 更多修补：更好的日志记录、事件监听器、显式 KV 缓存命中（针对 Anthropic 模型），以及更好的默认起始设置。

Fast RLM 可通过 pip 安装，仓库开源且采用 MIT 协议。

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