@FinanceYF5: AI Token需求的三次浪潮 1/ 未来4年，AI的Token消耗预计不是翻倍，而是增长24倍。 真正推高需求的不会是聊天，而是第二波Agent：持续运行、批量部署、不断调用模型。更远处还有机器人和Robotaxi。 如果这张图成立，A…

AI Token需求的三次浪潮

1/ 未来4年，AI的Token消耗预计不是翻倍，而是增长24倍。

真正推高需求的不会是聊天，而是第二波Agent：持续运行、批量部署、不断调用模型。更远处还有机器人和Robotaxi。

如果这张图成立，AI基建现在可能才刚进入第二阶段。👇 https://t.co/odBgJbTVbb

The Three Waves of AI Token Demand

1/ Over the next 4 years, AI’s Token consumption is expected not to double, but to grow 24 times.

What will truly drive up demand won’t be chatting, but the second wave of Agents: continuous operation, batch deployment, constant model invocation. Further out, there are robots and Robotaxi.

If this chart holds true, AI infrastructure may now just be entering its second phase.

2/ 第一波是Chat。

人问一句，模型回答一次。它让数亿人养成使用AI的习惯，但单次任务短、调用次数有限，增长空间正在逐渐放缓。

聊天只是AI需求的起点，不会是最大的Token消耗场景。

3/ 第二波是Agent。

它不再回答一次就停下，而是连续规划、调用工具、检查结果，直到任务完成。

Goldman Sachs预计，到2030年，消费级和企业Agent每月将消耗120 quadrillion Token，是2026年的24倍。

4/ 企业可能会同时部署成百上千个Agent，让它们全天处理代码、客服、财务和内部流程。

消费级Agent甚至还没有大规模上线：新版Siri、Android上的Gemini，以及真正能替用户操作手机的Agent，都可能继续放大需求。

这也是算力、内存和电力需求继续增长的原因。

5/ 第三波是Physical AI：人形机器人、Robotaxi和各种自主机器。

它们一边全天运行模型、持续消耗Token，一边本身又需要芯片、内存、传感器和电力系统。

同一台机器人，会同时拉动云端推理和实体硬件两条需求。

6/ 但要注意，图中2030年前的Agent数据是Goldman Sachs预测；2040年的Physical AI等虚线，则标注为【潜在上限】，并非基准情景。

真正值得关注的不是某个精确数字，而是AI正从“偶尔聊天”变成“持续工作”，再进入现实世界。

你更看好哪一波？

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