AI原本预计会对新毕业生产生巨大冲击。但截至目前，失业数据表明情况并非如此。

# 人工智能本应对应届毕业生造成严重冲击，但失业率数据表明事实并非如此 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/09/ai-was-supposed-to-hit-new-grads-hard-so-far-unemployment-data-says-otherwise/ [](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/09/aijobs2026.png) 2026年的就业市场对应届毕业生而言看起来异常正常。 2026年的就业市场对应届毕业生而言看起来异常正常。图片提供方：CESifo（https://www.ifo.de/en/cesifo/publications/2026/working-paper/early-impacts-ai-employment-among-recent-college-graduates） 从基础层面看，2026年夏季年轻大学毕业生的失业率（7.3%）完全处于往年观察到的范围内（从2022年的6.3%到2024年的7.8%）。当扩大范围，包括那些在CPS调查中表示“想要工作”但实际上并未积极寻找工作（因此不被正式计入官方“失业”劳动力）的毕业生时，2026年的数据同样并不突出。 为了检验这些发现的稳健性，研究人员设计了统计测试，将近期大学毕业生与同年龄段的非大学毕业生以及年龄在30至49岁的较年长大学毕业生进行了比较。他们还根据2023年一项关于哪些工作角色最适合人工智能系统的研究（https://arstechnica.com/ai/2026/09/ai-was-supposed-to-hit-new-grads-hard-so-far-unemployment-data-says-otherwise/%E2%80%9Dhttps://arstechnica.com/ai/2026/03/how-did-anthropic-measure-ais-theoretical-capabilities-in-the-job-market/%E2%80%9D），按潜在的“人工智能影响程度”细分了就业情况。 在几乎所有的比较中，2022年至2026年期间各组之间的任何趋势差异在统计上都不显著。研究人员写道，总体而言，数据“讲述了一个连贯的故事：在2026年夏季，与往年夏季相比，近期大学毕业生的失业率在跨比较组中并未异常偏高”。 那么，这一分析如何与斯坦福大学最近发现几乎完全相反结果的研究相协调呢？嗯，斯坦福的研究基于人力资源公司ADP的薪资数据，该数据涵盖了相当广泛的经济交叉领域，但可能遗漏了一些更广泛的人口普查调查的要素。ADP数据还着眼于各个领域的职位总供给，而这里研究的失业率也考虑了这些职位的总体需求。即使由于人工智能导致某些领域的职位供给开始收缩，这种需求也很容易发生转变。 总体而言，CESifo的研究人员总结道，2026年夏季的失业率数据作为“一个有用的初步测试”，检验了加速的人工智能应用正在——或者如数据显示，*并未*——影响当前的美国就业市场。但当然，当前趋势并不意味着未来的表现，研究人员警告说，“如果工作场所中人工智能的使用强度继续增加，2027届及以后的毕业生可能会比2026届受到更大影响，并且需要更多年份的数据来精确判断随着人工智能在工作场所应用的深入，影响是否会显现。”