ServiceNow的客户负责人刚刚将“tokenmaxxing”称为AI炒作周期
摘要
ServiceNow的客户负责人称“tokenmaxxing”是AI炒作周期,批评以代币数量作为衡量标准,而Salesforce转向每次解决问题2美元的定价,强调基于结果的衡量。
ServiceNow的客户负责人上周在Observer上将tokenmaxxing称为AI炒作周期。这不是某个初创公司创始人刻意展示反对姿态,而是负责客户组织的负责人告诉大家,错误的衡量标准正在主导一切。Salesforce上周三宣布每次解决问题收费2美元。方向相同,谈判桌的另一边。停止衡量你做了多少工作。开始衡量实际完成的事情。我参加过足够多的采购会议,知道为什么没有人更快地采取行动。每个供应商的收入公式都依赖于保持代币计数——这是最讨喜的衡量标准,因为更多的代币看起来总是意味着更多的进展,即使最终用户没有任何改变。关键在转折点上。如果按代币数量计费真的是衡量价值,Salesforce就不需要转向按解决问题计费了。他们这样做是因为旧的数字不再通过CFO的测试。每次解决问题2美元。没有形容词。没有乘数。没有使用层级。这就是一个衡量标准在面对实际结果时必须具备的样子。
相似文章
从token最大化到效率优先的转变将打破许多AI定价模式
文章讨论了企业如何更高效地使用AI,导致从基于token的定价模式转向基于结果的定价,这可能打破当前许多AI产品的定价策略。
Salesforce刚刚定义了"resolved"并标定了价格。
Salesforce宣布了每解决一个AI代理问题收费2美元的定价模式,将'已解决'定义为无需人工升级或客户放弃即可完成。这种基于结果的定价与token计量形成对比,可能为企业AI成本树立先例。
Tokenmaxxing 已死,Tokenmaxxing 永存
对 Meta 等公司的“tokenmaxxing”现象的分析,认为高管们故意鼓励浪费 AI token 使用以推动工具采用,这与意外管理不善的看法相反。
@dabit3: Tokenmaxxing 已死。大家都意识到用token使用量来衡量生产力是个糟糕的方法。那么接下来我们该怎么做……
讨论AI采用中从基于token的生产力指标转向产出、影响和价值衡量,重点介绍Cognition的解决方案:自适应路由、支出归因、自动化以及生产力保障。
投入3亿美元购买Anthropic代币,零新招工程师——Salesforce是这一趋势最清晰的案例研究
Salesforce CEO Marc Benioff透露,该公司今年将在Anthropic代币上花费3亿美元,自2025年1月以来未招聘任何软件工程师,并通过AI代理将支持人员从9000人削减至5000人。Agentforce年化经常性收入达到8亿美元,同比增长169%,标志着从薪资支出向代币支出的结构性转变。