标签
本文描述了AI从聊天机器人到能够交付成果的自主AI工作者的根本性转变，这一转变正在改变硬件、软件、开发者角色、产品管理、搜索和定价模式。
一位从业者分享了为小型企业定价AI代理的经验教训，认为将其定位为“AI员工”并按月收取类似工资的费用，比按席位或成本加成定价更有效，而且信任和安全问题必须在价格之前解决。
ServiceNow的客户负责人称“tokenmaxxing”是AI炒作周期，批评以代币数量作为衡量标准，而Salesforce转向每次解决问题2美元的定价，强调基于结果的衡量。
Salesforce宣布了每解决一个AI代理问题收费2美元的定价模式，将'已解决'定义为无需人工升级或客户放弃即可完成。这种基于结果的定价与token计量形成对比，可能为企业AI成本树立先例。
一条推文，讨论AI定价应如何与提供的价值对齐，对比了基于结果和基于使用的模型，并引用了Sierra Platform的Zack的观点。
文章讨论了企业如何更高效地使用AI，导致从基于token的定价模式转向基于结果的定价，这可能打破当前许多AI产品的定价策略。
作者认为AI的真正机会不在于花哨的应用，而在于自动化特定行业中无聊、重复的工作流程，建议创始人从手动执行这些工作开始，并构建小型、有针对性的解决方案。