赋能下一个美国世纪：美国能源部长克里斯·赖特与NVIDIA的伊恩·巴克畅谈创世纪使命

NVIDIA Blog 2026/05/07 19:14 新闻

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摘要

美国能源部长克里斯·赖特与NVIDIA的伊恩·巴克在SCSP AI+博览会上讨论了创世纪使命——美国能源部利用人工智能推动科学发现的举措。他们强调了NVIDIA在构建AI超级计算机方面的合作，以及能源对于人工智能的重要性。

<div id="bsf_rt_marker"></div>人工智能将帮助构建它所需的能源。 这是美国能源部长克里斯·赖特与NVIDIA超大规模及高性能计算副总裁伊恩·巴克在周四上午于SCSP AI+博览会上提出的观点。这场30分钟的炉边谈话由SCSP主席伊利·巴伊拉科塔里主持，主题为“赋能下一个美国世纪”。 他们的论点：美国在人工智能领域的领导地位，需要通过能源领域的领导地位来实现。 “能源就是生命，”赖特说道。“你拥有的能源越多，能源越经济实惠，社会中的机会就越多。” 创世纪使命——美国能源部将人工智能应用于科学发现的努力——正是这一论点付诸实践的地方。NVIDIA是该使命的合作伙伴之一，基于巴克所称的NVIDIA与国家实验室二十年来共同构建超级计算机的经验。 “NVIDIA百分之百致力于并投资于创世纪使命，”巴克表示。“我从未在实验室和业界见过如此高涨的热情。” <figure id="attachment_92886" aria-describedby="caption-attachment-92886" style="width: 1200px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="size-large wp-image-92886" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-1680x1120.jpg" alt="" width="1200" height="800" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-1680x1120.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-960x640.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-1280x853.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-1536x1024.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/05/DSC00118-630x420.jpg 630w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /><figcaption id="caption-attachment-92886" class="wp-caption-text">从左至右：NVIDIA的伊恩·巴克、美国能源部长克里斯·赖特和SCSP主席伊利·巴伊拉科塔里在SCSP AI+博览会舞台上。</figcaption></figure> 此次会议是本周SCSP多场由NVIDIA领袖参与的小组讨论之一：联合创始人兼NVIDIA院士克里斯·马拉乔夫斯基将主持关于AI+职业劳动力工作组的小组讨论；雷夫·莱巴雷迪安将谈论物理AI与仿真；迪翁·哈里斯将讨论AI加速的美国科学以及非洲的AI基础设施；约翰·约瑟夫基斯将参加关于美国量子领导力的会议。 <h2>与能源部的合作</h2> 能源部拥有17个国家实验室、科学家、国家难题和数据。NVIDIA则提供全栈支持——巴克指出，不仅仅是芯片，还包括算法、方法以及二十年来与实验室的合作经验。 这项工作正在大规模进行。NVIDIA与能源部正在阿贡国家实验室共同建造两台AI超级计算机。第一台“春分号”正在部署中，配备10,000块NVIDIA Grace Blackwell GPU——巴克称之为“与我们今天训练和构建AI所使用的相同GPU、相同软件”。第二台“夏至号”将配备100,000块搭载NVIDIA Vera Rubin的GPU。 “将10万块下一代GPU用于科学，相当于5,000 exaflops，”巴克说道。“这个数字实际上比整个TOP500超级计算机列表的总和还要大五倍。” “我们正在创造与全球所有主要AI实验室使用的相同技术、相同硬件、相同软件构建模块，”巴克表示，“供全球科学界使用。” 实际应用场景：巴克描述了一个开源的NVIDIA AI模型，该模型基于150万篇物理学论文进行训练，然后针对10万篇专门关于聚变的论文进行微调。结果形成了一个专门的AI代理，能源部的研究人员可以与之交互，以加快他们的工作进程。 <h2>能源与建设速度</h2> 赖特表示，过去20年间，美国的石油产量增长了三倍，天然气产量翻了一番，但电力产量几乎没有增长。这成为一个问题，因为正如赖特所说，人工智能最重要的能源来源就是电力。 他的部门正在重新倚重美国电网的三大支柱：天然气、核能和煤炭。 在核能方面，赖特指出小型模块化反应堆是近期杠杆——他表示，三个小型模块化反应堆将于今年7月4日之前达到临界状态，随后还将建设新的大型反应堆和更多小型模块化反应堆。 在聚变能方面，他的部门已成立战略聚变办公室，实验室和大学项目正在被人工智能提供的计算能力和洞察力“超级加速”。 “我们必须修复这个官僚且复杂的电力系统，使其能够快速成长，就像我们的初级能源生产一样，跟上人工智能的步伐，”赖特说道。“如果我们不这样做，就会拖慢人工智能的发展。” NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋曾将人工智能描述为<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/">五层蛋糕</a>：能源、芯片、基础设施、模型和应用。赖特的部门负责最底层。 巴克负责下一层。在回答关于能源与人工智能交汇点的问题时，他指出NVIDIA芯片每代的每瓦特效率都在提升。 “从Hopper一代到Blackwell，”巴克说道。“我们的性能提升了30倍。实际上，每瓦性能提升了25倍。” 赖特回到了电网问题。他表示，人工智能可以打破目前需要多年的电网互联研究瓶颈。 “借助人工智能，我们将把耗时数年的事情缩短到几周甚至几小时，”赖特说道。 <h2>成功的标志</h2> 当被问及12个月后成功的标志时，赖特提到了聚变能、材料和电网互联——这些是具体的成果。 “我们将拥有可以指出的成果——以前做不到，现在可以了，”赖特说道。“这就是创世纪使命的目标：推动发现，并将益处带给人类。” 他指出，公众越来越担心人工智能和数据中心会推高电价。但现实恰恰相反：“建设更多发电设施和数据中心，实际上是降低我国电力成本、加强电网的机制。” <s

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# 赋能下一个美国世纪：美国能源部长Chris Wright与NVIDIA的Ian Buck共话创世纪使命来源：https://blogs.nvidia.com/blog/energy-secretary-chris-wright-ian-buck/ AI将帮助构建其所需的能源。这正是美国能源部长Chris Wright与NVIDIA超大规模及高性能计算副总裁Ian Buck周四上午在SCSP AI+博览会上提出的观点。这场由SCSP总裁Ylli Bajraktari主持的30分钟炉边谈话，名为“赋能下一个美国世纪”。他们的论点：美国在AI领域的领导地位，取决于美国在能源领域的领导地位。“能源就是生命，”赖特说。“你拥有的能源越多，能源越可负担，社会中的机遇就越多。” 创世纪使命——美国能源部将AI应用于科学发现的努力——正是这一论点付诸实践的地方。NVIDIA是该使命的DOE合作伙伴之一，基于巴克所说的NVIDIA与国家实验室合作二十年来构建超级计算机的经验。 “NVIDIA百分之百致力于并投资于创世纪，”巴克说。“我从未在实验室和行业内见过如此高涨的热情。” （从左至右：NVIDIA的Ian Buck、美国能源部长Chris Wright和SCSP主席Ylli Bajraktari在SCSP AI+博览会舞台上。）本次会议是本周SCSP多个小组讨论之一，NVIDIA多位领导者登台：联合创始人兼NVIDIA Fellow Chris Malachowsky将主持AI+职业劳动力工作组小组讨论；Rev Lebaredian将谈论物理AI与模拟；Dion Harris将讨论AI加速的美国科学以及面向非洲的AI基础设施；John Josephakis将加入关于美国量子领导力的会议。 ## 能源部合作伙伴关系能源部拥有17个国家实验室、科学家、国家问题以及数据。NVIDIA则提供全栈——不仅是芯片，巴克说，还包括算法、方法以及二十年来与实验室的合作。这项工作正在大规模推进。NVIDIA和能源部正在阿贡国家实验室共同建造两台AI超级计算机。第一台Equinox目前正在部署，配备10,000个NVIDIA Grace Blackwell GPU——巴克称之为“与今天大家用来训练和构建AI的GPU和软件完全相同”。第二台Solstice将使用100,000个GPU，搭载NVIDIA Vera Rubin。 “将这10万个下一代专用科学GPU放入视角来看，它相当于5000百亿亿次浮点运算，”巴克说。“这个数字很大，实际上比整个TOP500超级计算机列表的总和还要大五倍。” “我们正在创造所有相同的技术、所有相同的硬件、所有相同的软件构建模块，这些模块被全球各大AI实验室使用，”巴克说，“同时供全世界所有科学研究获取使用。” 具体应用场景：巴克描述了一个NVIDIA开源AI模型，该模型在150万篇物理学论文上训练，然后在10万篇专门关于聚变的论文上微调。结果是一个专门的AI代理，DOE研究人员可以对其进行查询，以更快推进研究工作。 ## 能源与建设步伐赖特说，过去20年里，美国石油产量翻了三倍，天然气产量翻了一番——但电力产量几乎未增长。这是个问题，因为正如赖特所说，AI最重要的能源来源就是电力。他的部门正重新倚重美国电网的三大支柱：天然气、核能和煤炭。关于核能，赖特指出小型模块化反应堆是近期杠杆——他说，三座小型模块化反应堆将于今年7月4日前达到临界状态，随后还有新的大型反应堆和更多小型模块化反应堆。关于聚变能，他的部门已经成立了一个战略聚变办公室，用他的话来说，实验室和大学项目正被AI提供的计算能力和洞察力“超强赋能”。 “我们必须修复这个官僚且复杂的电网，使其能够快速扩张，就像我们的主要能源生产那样，并且能够跟上AI的步伐，”赖特说。“如果我们不这样做，就会拖慢AI的发展。” NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将AI描述为五层蛋糕：能源、芯片、基础设施、模型和应用。赖特的部门负责最底层。巴克谈到了下一层。当被问及能源与AI的交汇点时，他指出了NVIDIA芯片每一代在每瓦效率上的提升。“从Hopper代到Blackwell，”巴克说。“我们将性能提升了30倍，实际上每瓦性能提升了25倍。” 赖特又回到了电网问题上。他说，AI可以打破目前需要数年时间的电网互联研究瓶颈。 “借助AI，我们将把需要数年的事情缩短到数周或数小时，”赖特说。 ## 成功的面貌当被问及12个月后成功是什么样子时，赖特指向了聚变能、材料和电网互联——具体的交付成果。“我们将拥有可以指出的交付成果——以前我们做不到，现在可以了，”赖特说。“这就是创世纪的目标：推动发现，并将福祉带给人类。”他指出，公众越来越担心AI和数据中心会推高电价。但赖特表示，实际情况恰恰相反：“建设更多的发电设施和数据中心，实际上是降低我国电力成本、使电网更强大的机制。”AI和能源都是人类进步的关键。“AI不会爱，也没有激情，”赖特说。“它只是让人类变得更强大，更擅长追求你热衷的任何事物。它是一个使人类超能化的东西——它不会取代你。”

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