微软正在Copilot中测试中国模型（Kimi）。我们是否进入了AI的“Intel Inside”时代？

简单介绍一下背景，我在一家代理机构工作，所以每周会在客户项目中进出十几种不同的AI工具：内容、研究、视频、代码，应有尽有。这可能就是为什么我比大多数人更早注意到这一点（今天在刷LinkedIn时看到了这些新闻）。当ChatGPT热潮刚来临时，我真的在乎自己用的是哪个模型。一旦GPT-4推出，Claude和Gemini也出现，我会根据任务不断切换它们，知道底层是什么感觉就像是用好工具的一部分。现在，我发现自己使用产品时根本不知道背后跑的是什么。微软在Copilot中测试Kimi（Moonshot的模型）的消息今天让我恍然大悟。今天的Copilot是一个模型，六个月后可能就变成另一个，而大多数人不会注意到也不在乎。模型变成了组件，而不是产品。说实话，我已经在这样使用大多数这类东西了。用Cursor编码，用Perplexity做研究，用Canva AI做设计，用Argil把脚本转成视频。我无法告诉你它们上个季度切换到了哪个模型，这也不会影响我是否继续付费。它们有价值是因为它们比我自己把五个工具拼凑在一起更好地解决了一个具体问题，而不是因为包装上的模型名称。感觉我们正在从“这是哪个LLM？”转向“它真的帮我节省时间了吗？”就像现在没人买笔记本电脑时会再考虑芯片一样。好奇其他人是否感受到了这种转变。你还会根据底层模型选择工具吗，还是说这对你已经不重要了？