🤖 人工智能行业利用数百万低薪员工

https://preview.redd.it/4qzx88by9a7h1.png?width=1280&format=png&auto=webp&s=f97244f25b5217c057706d9a481f107f4aba3f54 人工智能的发展及其模型的运作依赖于全球劳动力，其中很大一部分来自发展中国家。根据世界银行的最新数据，全球从事数据处理的人数已从1.5亿增长到4.3亿。这些员工负责图像分类、文本标注和算法响应评估，这些工作对于科技巨头产品的运行至关重要。国际组织的报告指出，该行业经常在经济发展水平较低的地区进行外包，这些地区劳动力廉价，社会保护机制也不完善。该系统的运作完全与技术自主的幻觉脱节。研究机构的代表指出，人类劳动的规模经常被刻意向公众隐瞒，以维持全自动化数字系统的叙事。根据芬兰监狱系统的数据，当地囚犯也参与了类似的工作；他们的日薪最初为3欧元，两个月后增加到4.62欧元。在独立报告中，国际组织的经济学家证实，没有数据存储库的填充，模型的存在是不可能的。国际劳工组织的高级经济学家Omar Rani解释了专业平台的运作原理，指出在Mindrift这样的平台上，用户每天完成12项任务可获得约9美元。生活在印度、保加利亚、肯尼亚和委内瑞拉的人们每天处理数千张照片和视频，这是训练自动驾驶系统和在线商店算法所必需的。利用有殖民历史的国家作为劳动平台是一种刻意的商业策略。VITAM研究所的社会学家Miloš Mišeli在其研究中指出，科技公司有意在高失业率地区寻找员工。根据他的评估，报酬恰好只够维持当天的生存，排除了寻找其他工作的可能性。员工常常需要签署严格的合同，其中包括长达10年的保密条款，并规定泄密将面临监禁。除了劳动条件，内容审核员所经历的心理负担也是一个严重的问题。Fine Makira曾是与OpenAI相关的肯尼亚承包商公司的前审核员，她证实她的团队负责过滤材料，其中暴力和剥削的比例高达99.9%。识别有毒信息对于训练模型至关重要，这样人工智能在未来就不会自行生成类似的文本或图像。牛津互联网研究所的研究员Ana Valdivia指出了技术另一隐蔽的一面，即与自然资源消耗相关。服务器和芯片的生产需要大量的铜、金、钴、锂和钨，这些矿物的开采对环境造成了生态破坏。冷却数据中心和处理矿物需要数十亿升水和数千兆瓦的电能，然而市场上“云技术”的营销完全掩盖了这一事实。该领域的伦理危机与硅谷流行的意识形态有关，例如作为TESCREAL运动一部分的长期主义。哲学家Émile Torres解释说，这种愿景为当前为了在遥远未来创造人类多星系文明的剥削行为提供了正当理由。Elon Musk在早期采访中证实了这种哲学与他自身观点的接近。这种意识形态方法将当前的人类损失视为与未来将生活的数万亿人的福祉相比微不足道的事件。这种方法解释了为什么不允许员工成立工会，以及加州巨头对证人施加压力。埃塞克斯大学教授James Muldoon指出，公司有足够的资本进行公平的劳动报酬，但它们利用了市场信息不对称。在下一阶段，预计国际人权组织将加强对工作条件的监控；然而，法律限制和全球合同网络极大地阻碍了这一过程的监管。