我们的生物韧性方法

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摘要

Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 阐述了他们在生物韧性方面的联合方法,重点在于防止AI模型的滥用,并利用AI通过合作以及AlphaFold、Gemini和SynthID等工具来改善传染病的预防、检测和应对。

Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 正在分享我们在生物韧性和AI模型方面的联合方法。
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缓存时间: 2026/07/16 10:52

# 我们的生物韧性方法 来源:https://deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/ 2026年7月16日责任与安全 全球生物安全格局正在快速演变。自然生态系统的变迁、全球旅行以及人工智能的潜在滥用要求我们保持更高的警惕——然而,AI也是我们应对这些挑战的关键工具。我们需要前沿AI模型及其将带来的科学进步(https://deepmind.google/public-policy/conjecture-machines-ai-agents-and-the-new-validation-bottleneck-in-science/),以应对这些挑战,并帮助社会在面对未来疫情等事件时更具韧性。 今天,Google DeepMind和Isomorphic Labs(https://www.isomorphiclabs.com/)正在分享我们联合的生物韧性方法(https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。 我们的工作分为两个方面——防止威胁行为者滥用我们的模型,并确保政府、科学家、生物安全专家以及我们的团队能够利用这些技术建设一个更具韧性的世界。 在过去12个月中,我们已与政府机构、生物安全组织和研究团体建立了超过15个合作伙伴关系,以防止威胁行为者滥用我们的模型,快速检测新疫情,并迅速有效地做出响应。 ## 我们的生物韧性计划内部 我们相信,社会必须利用AI不断进步的能力来应对传染病,并为未来的疫情做好准备。 诸如Google DeepMind的AlphaFold(https://deepmind.google/science/alphafold/)(它绘制了几乎所有已知蛋白质的3D结构)、Isomorphic Labs的AI驱动药物设计引擎(https://www.isomorphiclabs.com/articles/the-isomorphic-labs-drug-design-engine-unlocks-a-new-frontier)(IsoDDE,它提供了以前所未有的精度导航新型生物系统所需的真实世界准确性)以及AlphaGenome(它揭示了基因组功能)等突破,正在根本性地改变格局。我们不再仅仅是被动应对自然爆发或安全风险,现在可以利用这些智能系统帮助研究人员设计主动防御措施,加速治疗方法的发现,并以更高的速度和精度保护全球健康生态系统。 基于此,我们正在向值得信赖的合作伙伴提供我们的AI模型和智能体,以支持在预防、检测和响应三个关键领域的进展。以下是一些示例: #### 预防: 为确保我们的模型(如Gemini)对专家既安全又有用,我们遵循一个四步安全流程:威胁建模、评估、缓解措施和监控。 我们与内部生物学家、安全专家以及外部合作伙伴密切合作,以了解潜在威胁,针对这些威胁测试我们的模型,并构建强大的安全防护措施。 此外,我们正在努力将我们的SynthID(https://deepmind.google/models/synthid/)水印技术应用于生物学领域,这可能有助于DNA合成供应商筛查潜在风险、由AI生成的生物序列。 #### 检测: 我们正在帮助使病原体监测更具成本效益。例如,我们的智能体AlphaEvolve(https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/)可以优化用于生成和分析宏基因组测序数据的算法,帮助更快地检测新疫情。这种优化可实现更快速、更准确的DNA分析,从而在全球范围内大规模更便宜地追踪疾病。 我们还在探索像AlphaGenome(https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)和蛋白质功能注释(https://research.google/blog/using-deep-learning-to-annotate-the-protein-universe/)等技术如何用于帮助从序列数据中检测和表征病原体,比传统方法更快地识别新型模式和新兴威胁。 #### 响应: 在AlphaFold科学影响的基础上,我们正在向值得信赖的研究人员提供Google DeepMind最新AI系统的访问权限,以帮助加速针对已知和新型威胁的疫苗及其他应对措施的设计。 为了在新型疫情爆发期间支持政府机构和非营利组织,Isomorphic Labs建立了一个专门团队,以便快速部署其药物设计引擎,设计可能应对自然发生的流行病以及先进AI滥用产生的潜在风险的医学对策。通过与政府和全球卫生当局合作,推进多样化的诊断和治疗策略,使Isomorphic Labs药物设计引擎在生物韧性方面产生真实世界的影响力。 这是一项复杂、长期的工程,也是我们管理潜在化学、生物、放射性和核(CBRN)风险更广泛方法的一部分,与我们的前沿安全框架中的主动缓解措施和严格评估协议相一致。 我们致力于开放协作地工作——与生物安全实验室、政府和更广泛的科学界合作——以确保AI以负责任的方式开发和部署,帮助防范社会面临的最大风险之一。 要了解更多关于我们的工作以及我们对新合作伙伴关系的呼吁,请参阅关于我们方法的完整更新(https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。

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