试了 LFM2.5-24-A2B，垃圾。没错，我再次确认。我甚至不信任它能正确剥一颗花生

编辑：模型是 LFM2.5-24B-A2B-Q4_K_M.gguf 昨天我发了一个看起来过于简短的帖子，吐槽这个被大家吹捧的垃圾模型（大概率是机器人水军，我还真想看看它们能用这模型跑出什么成果）。链接：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xb9hrb/tried_lfm2524a2b_its_crap/ 主要批评是我没有提供任何配置信息。好，那就补上。 我先尝试在 llamaampere 上运行，这是一个针对特定架构优化的 llama.cpp 版本，之前它能让我以对我来说相当高的 40-60 tk/s 速度正确运行 Qwen 3.8 27b Q4 Small，结果也令人满意。但用它跑 LFM2.5 并不是个好选择，模型不停地自我循环，连最简单的事情都会翻车。不过我在一张 RTX A4500 上跑出了 130tk/s，也算是个小成就吧哈哈。 然后我直接换到 LM Studio，想着行吧，牺牲点速度看看表现如何。结果它反而稳定了那种不稳定的行为。我简单聊了几句，回答基本算是正确的。 **配置信息，给你们这些不看配置就来喷的控制狂：** LMSTUDIO -> 所有 Engine & Frameworks 已更新至 2026年10月22日，最新版本全部显示绿色对勾 模型：https://preview.redd.it/sw6dnz6agzwh1.png?width=608&format=png&auto=webp&s=43154be5df8ce228fe6ee9e9a3471f74e0348576 后来我读到这个模型号称在 openclaw、hermes 等 agentic harness 上做了超棒的训练，他们还把这当作一大卖点。于是我安装了 hermes desktop 并将其连接到 hermes。肯定有人要来喊模板修复的事，放心，我已经准备好了。 https://huggingface.co/peculiar-ragdoll/Sharp-LFM2.5-Chat-Templates/raw/main/chat_template.jinja 用的是这个模板修复版。我在 hermes desktop 中让它写一个简单的插件，用来调用微软的 garnet（一个 Redis 的替代品）。结果由 ChatGPT 进行分析——它主导了 prompt 工程并用 GPT Sol 检查结果： "LFM2.5-24B-A2B 在 Hermes 内存插件任务上表现糟糕：它生成的代码有错误，遗漏了必需的功能，而且在没有端到端测试的情况下声称已验证通过。" 我用了修复版模板（sharp 模板修复）试了一下，情况没太大变化。有什么建议吗？ 编辑：模型名称：LFM2.5-24B-A2B-Q4_K_M.gguf