如果你刚开始接触AI，结果会感觉很不错。但如果你已经做了一段时间，你就知道接下来会发生什么。

在企业广泛采用人工智能的三年里，我观察到了一个模式。那些在自动化方面投入大量资金的公司，产出更快更多，但仍然没有在利润上体现出来。假设一个开发者的工作速度提高了50%，却仍然要等待同样的审查队列。一个原本需要两周才能完成原型的团队，现在只需几天，却仍然要等待同样的三周审批时间。AI加速了工作，但工作仍在等待……对于处于早期采用阶段的公司来说，这一点不太明显，因为成果是真实的，期望也还在设定中。个人生产力无疑提高了，某些工作流程的运营成本降低了，这感觉像是进步，因为它确实是。但这不是那种能够复合增长的进步。真正能复合的是决策速度，这需要重新思考谁负责什么决策、在什么阈值下决策，以及企业从信号到行动的速度有多快。对于我们大多数自动化客户来说，问题不再是自动化什么。而是围绕这些自动化的组织结构是否已经准备好吸收已经产出的成果。这比部署另一个工具更困难，而这也是真正能推动数字变化的问题。