我每天使用AI已经两年了。没人提醒过我的一点是，它改变的是你愿意尝试的事情，而不是你的工作速度。

每个人都在谈论AI如何让现有工作更快。这是真的，但却是较小的影响。两年下来，更大的变化是：值得尝试的事情的门槛显著降低了。那些之前处于'不值得花时间'之下的任务，一旦摩擦消失，就变成了'直接去做'。我现在会写一些以前会跳过的内容，分析以前会忽略的数据，跟进以前会放弃的对话，回应以前觉得太麻烦而放弃的机会。这些都没有体现在生产力统计数据中，因为没有基线可以衡量。这些工作在之前并不存在。它们不是更快的工作，而是新的工作，只因为做它们的成本降到了我的门槛以下才得以发生。每个人都在讲述关于AI的经济故事是关于速度的。而实际的故事是关于哪些事情变得值得去做。这是两种不同的主张，有着不同的含义，而大多数预测将它们视为同一回事。我在一篇文档中列出了那些跨过门槛的具体重复性任务以及我如何运行它们，[这里](https://www.promptwireai.com/10claudeautomations)有链接，希望对你有帮助。