尝试使用这个工具,通过根据提示复杂度调整 Effort/Thinking 参数来降低 Claude 成本
摘要
一个 GitHub 工具,通过根据提示复杂度动态调整 effort/thinking 参数来降低 Claude API 成本。
[https://github.com/mr-beaver/tokencost](https://github.com/mr-beaver/tokencost)
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这是我发现的让Claude真正思考而非只是回应的最有用方法
一种针对Claude的提示技巧,要求AI在回答前先对用户的问题进行steelman(最佳化论证)并识别假设,使其回答更具思考性和针对性。
教 Claude 像穴居人一样说话,Token 用量减少 75%
一名用户尝试通过提示让 Claude 简洁交流,使 Token 用量降低了 75%,同时监测此举对模型智能的潜在影响。
@NainsiDwiv50980: 从Claude获得最疯狂结果的人不是在用“更好的提示词”。他们是在复制……的工作流程。
本文认为,Claude最令人印象深刻的结果并非来自更好的提示词,而是来自采用AI系统构建者的系统化工作流程,Boris Cherny的CLAUDE.md方法就是一个例证。
@akshay_pachaar: https://x.com/akshay_pachaar/status/2045910818450182526
一份实用指南,介绍 Claude Opus 4.7 与 4.6 的区别,涵盖新的 xhigh 努力等级、以自适应思考取代固定 token 预算,以及 1M 上下文窗口,并就如何调整提示策略和任务分配方式提供建议,以避免 token 成本虚高。
https://x.com/AnatoliKopadze/status/2054568935274549597
一份有效使用Claude的全面指南,涵盖从项目设置和自定义指令到高级提示技巧的18个步骤。作者解释了如何超越基本的聊天用法,释放Claude作为思考伙伴的全部潜力。