跨物种交流
摘要
MIT Technology Review 探讨了 AI 与新型传感技术如何帮助研究人员破译动物之间的交流方式，重点介绍了诸如 Earth Species Project 的 NatureLM 等研究项目，同时也指出在翻译非人类信号方面仍面临重大挑战，并对过度依赖声音相似性提出了质疑。
<p class="wp-block-paragraph">绝非只有人类拥有能言善辩的天赋，我们那些毛茸茸、披羽毛、长鱼鳍的朋友们也有很多话想对我们说。正在研发"狗语人言"翻译的 Zoolingua 公司创始人 Con Slobodchikoff 表示，破译动物之间的交流方式，可以让我们一窥其他物种的内心世界，帮助人类认识到"动物是有感知能力的生灵，它们会思考，拥有自己的希望与梦想"。</p>
<h3 class="wp-block-heading">面临的障碍</h3>
<p class="wp-block-paragraph">厘清这一切并不简单。要解读嚎叫、吱吱声和咔嗒声，研究人员必须将发出声音的动物与周围发生的事情对应起来。例如，草原犬鼠在郊狼靠近时发出的<a href="https://pubs.aip.org/asa/jasa/article-abstract/119/5/3153/892893/Acoustic-structures-in-the-alarm-calls-of-Gunnison?redirectedFrom=fulltext">吠叫声序列</a>与老鹰出现时完全不同。这项工作极其耗时费力，尤其是对于那些难以观察的物种，比如深潜的鲸鱼和生活在地下的鼹鼠。</p>
<p class="wp-block-paragraph">还有其他障碍。许多动物不仅通过声音交流，还借助视觉信号、触觉、信息素或多种信号的组合，其中一些信号可能是我们难以感知的。而且在没有跨物种"罗塞塔石碑"的情况下，很难判断翻译是否准确。</p>
<h3 class="wp-block-heading">研究进展</h3>
<p class="wp-block-paragraph">过去50年间，越来越多的设备使我们更容易观察到动物复杂精妙的交流方式。<a href="https://www.fisheries.noaa.gov/pacific-islands/population-assessments/passive-acoustics-pacific-islands">水听器</a>放置在海底，可以捕捉座头鲸的歌声；微型可穿戴"<a href="https://phys.org/news/2026-03-tiny-backpacks-reveal-strategy.html">生物记录仪</a>"则可以记录蝙蝠的每一声吱叫。</p>
<p class="wp-block-paragraph">过去十年间，AI 的进步让我们理解这一切的能力大幅提升。该技术能够识别不同的叫声、区分哪种声音属于哪种动物，并发现其中的规律。2018年成立的非营利组织 Earth Species Project（ESP）致力于解码动物交流，其研究人员最近利用机器学习<a href="https://earthspecies.org/2025/12/15/unlocking-avian-secrets-how-tiny-biologgers-are-revealing-the-hidden-communication-of-carrion-crows/">检测了乌鸦的发声</a>，并判断出哪只鸟发出了哪声鸣叫。</p>
<p class="wp-block-paragraph">他们猜测，更先进的 AI 也许能翻译动物们的"喋喋不休"。ESP 的行为生态学家 Sara Keen 解释说，Claude 和 ChatGPT 这样的大语言模型擅长发现词语之间的关联。ESP 希望其自主研发的 NatureLM——基于人类语音、音乐和动物声音训练——能够解读多种物种的发声。</p>
<p class="wp-block-paragraph">然而，这种愿景目前仍停留在理论层面。特拉维夫大学的神经生态学家 Yossi Yovel 担心，这些模型会过度依赖声学相似性而犯错——例如将声音相似但含义不同的信号混为一谈。</p>
<p class="wp-block-paragraph">至于双向对话呢？何时能实现、甚至能否实现，目前尚不确定。不过 Slobodchikoff 说："许多动物的进化结构足够相似，我们理应能够理解它们在说什么。"</p>
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<h3 class="wp-block-heading">进展指数 ·········· 4</h3>
<figure class="wp-block-image size-full is-resized"><img decoding="async" width="387" height="48" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/10/purple-16.svg" alt="" class="wp-image-1147275" style="width:764px;height:auto" /></figure>
<p class="wp-block-paragraph"><strong>研究人员已经积累了大量动物交流的数据，但仍在努力弄清如何解读这一切。</strong></p>
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缓存时间: 2026/10/21 12:18
# 跨物种交流
来源：https://www.technologyreview.com/2026/10/21/1146124/interspecies-communication-impossible-issue
人类远非唯一擅长语言交流的物种，我们毛茸茸、羽翼丰满或身披鳞片的朋友们可能有很多东西想告诉我们。解码动物之间的交流方式，或许能让我们一窥其他物种的内心世界，帮助人类认识到"动物是有感知的生命，它们会思考，拥有自己的希望和梦想"——这是 Zoolingua 公司创始人 Con Slobodchikoff 的观点，该公司致力于研究狗与人类之间的语言翻译。
### 难点所在
要把这一切梳理清楚相当复杂。要解读嚎叫、吱吱声和咔嗒声，研究人员必须将发出声音的动物与其周围发生的事情一一对应。例如，土拨鼠在郊狼靠近时发出的一系列叫声（https://pubs.aip.org/asa/jasa/article-abstract/119/5/3153/892893/Acoustic-structures-in-the-alarm-calls-of-Gunnison?redirectedFrom=fulltext）与鹰接近时截然不同。这是一项耗时费力的工作，对于那些难以观察的物种——比如深潜的鲸鱼或穴居的裸鼹鼠——尤其如此。
还有其他障碍。许多动物不仅通过声音交流，还借助视觉信号、触觉、信息素或多种信号的组合来沟通，其中有些可能是我们难以察觉的。而且，在没有"多物种罗塞塔石碑"的情况下，我们很难确定翻译是否准确。
### 进展
过去五十年来，不断积累的设备让观察动物复杂的交流方式变得更加容易。海底的水听器（https://www.fisheries.noaa.gov/pacific-islands/population-assessments/passive-acoustics-pacific-islands）可以捕捉座头鲸的歌声，而可穿戴的微型"生物记录器（https://phys.org/news/2026-03-tiny-backpacks-reveal-strategy.html）"能记录蝙蝠的每一次叫声。
在过去的十年里，AI 的进步让我们理解这一切的能力大幅提升。该技术可以识别不同的叫声，分辨哪些声音属于哪只动物，并发现规律。Earth Species Project（ESP）是一家成立于 2018 年、致力于解码动物交流的非营利组织，其研究人员最近利用机器学习检测了小嘴乌鸦的发声（https://earthspecies.org/2025/12/15/unlocking-avian-secrets-how-tiny-biologgers-are-revealing-the-hidden-communication-of-carrion-crows/），并判断是哪只鸟发出了哪种叫声。
他们猜测，更先进的 AI 能够翻译动物的"闲聊"。ESP 行为生态学家 Sara Keen 解释说，像 Claude 和 ChatGPT 这样的大语言模型擅长发现词语之间的关联。ESP 希望他们自己的 NatureLM——基于人类语音、音乐和动物声音训练而成——能够解读多种物种的发声。
然而，这一愿景仍停留在理论层面。特拉维夫大学神经生态学家 Yossi Yovel 担忧这些模型会过分强调声学上的相似性，从而犯错——比如将含义不同但声音相似的叫声归为一类。
至于双向对话？目前尚不清楚何时——或者是否会——实现。不过，Slobodchikoff 表示："许多动物的进化结构足够相似，我们应该能够理解它们在说什么。"
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### 进度条 ··············· 4
**研究人员已积累了大量关于动物交流的数据，但他们仍在探索如何解读这一切。**
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