@levie: 目前,某些领域过去热门的工作与这些领域新兴需求的工作之间存在暂时的错配……

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摘要

Aaron Levie 讨论了人工智能导致的新旧工作之间的暂时错配,强调技术人才的需求正在转移而非消失。他引用了 Peter Diamandis 关于教育体系成为瓶颈的观点。

目前,某些领域过去热门的工作与这些领域新兴需求的工作之间存在暂时的错配。 例如,如果你学习计算机科学(CS),多年来通常的职业方向往往是加入科技公司,以某种形式构建面向客户的软件。从大学到雇佣的大量CS人才输送管道就是为此而设计的。 当你意识到人工智能将使编程变得非常普遍时,你就会意识到每个人都需要技术人才来实施代理系统。这意味着工程师应该考虑的角色类型将急剧扩大。 一周前,我与一位财富500强制药公司的CEO交谈,他提到他们现在急需更多的技术人才。与五年前考虑技术时相比,这份工作可能有所不同,但对技能的需求仍然存在。这正是我目前从几乎每个行业的CIO和CEO那里听到的声音。 我们绝对需要大学意识到这一点;但同样,企业也需要思考如何构建通往这些岗位的输送管道。
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缓存时间: 2026/05/18 10:32

目前,某些领域过去受欢迎的工作与这些领域新兴的需求岗位之间存在暂时的错位。

例如,如果你学了计算机科学(CS),多年来通常的职业方向往往是加入一家科技公司,以某种形式构建面向客户的软件。从大学到入职的CS人才输送渠道有相当一部分就是为此设计的。

当你意识到AI将使编程变得普及,你就会明白每个行业都需要技术人才来实施智能代理系统。这意味着工程师应该考虑的角色类型将大幅扩展。

一周前,我与一家财富500强制药公司的CEO交谈,他提到他们现在急需更多技术人才。这份工作可能与五年前考虑技术时的岗位不同,但对技能的需求依然存在。这正是我现在从几乎所有行业的CIO和CEO那里听到的信息。

我们当然需要大学意识到这一点;但同时,公司也需要思考如何打造通往这些岗位的人才输送渠道。

彼得·H·迪亚曼迪斯博士(@PeterDiamandis): 如果AI现在占企业裁员的25%,但同时有27.5万个’AI岗位’空缺,真正的问题是什么?不是AI在消灭工作,而是我们在培训人们去从事五年前就已过时的职业。教育系统才是瓶颈,而不是技术。解决之道在此。

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