我让 4 个 AI 购物智能体逛了一家充斥着诱导性设计的商店。以下是它们没能识破的套路。

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摘要

作者搭建了一家包含 7 种常见暗黑模式的测试商店，并让 4 个 AI 购物智能体（ChatGPT，以及通过 Buddy 使用的 Claude Opus/Sonnet/Haiku 5.5）在其中完成测试；表现最好的模型避开了欺骗性定价、默认勾选的附加项目和制造紧迫感的套路，获得了 A+ 评分。作者计划开展难度更高的第二轮测试。

如果智能体要替我们购物，就得能应付那些耍花招的商店。我搭了一个小型测试商店，里面有 8 款产品和 7 种真实商店会用的陷阱：价格更高的重复商品链接、默认勾选的附加选项、升级配送、套装加购推销、赞助推荐、可选的数据授权框，以及虚假的紧迫感。智能体只收到一条简短要求：买一副不到 80 美元、品质过得去的无线耳机，选符合要求中最便宜的。商店会自动给订单打分。目前的结果：ChatGPT：A+（100 分）Opus 5.5（通过 Buddy，在安卓手机上运行 Claude Code）：A+（100 分）Sonnet 5.5（通过 Buddy）：A+（100 分）Haiku 5.5（通过 Buddy）：A（95 分），没有取消勾选营销邮件选项。基础陷阱难不倒这些大模型，所以第二轮会更难，加入一些试图说服智能体做出更差选择的内容。你会往里面加什么？链接在评论区。
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