首届音乐科技研究展示会庆祝新研究生项目首批学生的成果

# 首届音乐科技研究展示会庆祝新研究生项目首批学生的成果 来源：https://news.mit.edu/2026/inaugural-mit-music-technology-research-showcase-celebrates-work-students-0629 麻省理工学院音乐科技与计算（MTC）研究生项目（https://musictech.mit.edu/mtcgp/）——于2024年秋季启动，由人文、艺术与社会科学学院（SHASS）（https://mta.mit.edu/）中的音乐与戏剧艺术系（https://mta.mit.edu/）与工程学院（SoE）（https://engineering.mit.edu/）合作创办——于5月13日举办了首届MIT音乐科技研究展示会。活动在爱德华与乔伊斯·林德音乐大楼的托马斯·图尔音乐厅举行，现场座无虚席，展示了多样而引人入胜的研究成果和音乐表演。 这一庆祝活动汇聚了MTC首批五名学生（均为麻省理工学院本科毕业生），以及多位博士生和教师。每位学者都展示了令人振奋的艺术工程典范，反映了MIT更广泛且蓬勃发展的音乐科技领域。 这场90分钟的活动展示了广泛的研究项目，包括：AI共即兴代理即将在钢琴上演奏内容的实时可视化；基于嘈杂网络通信的声音艺术装置；通过舞蹈生成音乐的嘻哈舞圈；以及利用脑电图（EEG）信号识别我们大脑正在想象的音乐旋律。 **"探索与洞察的新空间"** 这场展示会将技术演讲与现场表演融为一体，首先由SHASS院长、哲学教授Agustín Rayo，SoE院长、化学工程教授Paula Hammond，以及MTC主任、音乐实践教授Eran Egozy致辞。 Rayo开场说道："这个项目的目标很简单——让MIT在音乐科技理论与应用方面引领世界。"他补充道，"这不仅仅是用技术创作音乐；还在于跨学科合作，帮助在人工智能驱动的世界中更好地塑造表达的未来，同时体现MIT的最佳状态。" Rayo指出，该研究生项目得以实现，部分得益于爱德华与乔伊斯·林德音乐大楼于2025年启用，该大楼提供了新的教室、录音室、排练空间以及专门的音乐科技实验室。他还感谢MIT苏世民计算学院对该研究生项目的支持。 Hammond接着说："正如在座各位所知，音乐和工程学有着共同的根源。两者都依赖数学精确性，并受既定结构、节奏和频率的指导。两者都需要辛勤工作和技术知识，配合灵感和想象力，才能创造出全新的东西。鉴于这些共性，MIT有如此多的教职员工、学生和工作人员同时也是杰出的音乐家和艺术家，也就不足为奇了。" 她继续说道："我们的音乐项目是一颗明珠。只有在MIT，我们才能将顶尖技术专家和顶尖音乐家聚集在一起，创造独特的合作机会。在这里，我们将对音乐和工程学都有强烈认同感的师生聚集在一起，形成了一个探索与洞察的新空间。这是体现学院合作文化的一个有力例证。" Egozy称此次活动是"音乐会和研讨会的和谐结合"，并回忆道："看到我们的学生在短短一年内取得的成就，真是令人难以置信。虽然我们最初争论过一年制和两年制硕士项目的利弊，但我认为这一届学生确实向我们展示了，在集中的时间内，我们可以在学习和研究能力上取得巨大进步。" **学生研究成果展示** 其中一名学生是Claire Southard（'25届，SM '26届），她开发了一个机器学习模型，用于识别隐藏在脑电信号中的音符。 Southard解释道："每年，音乐家都会被诊断出患有帕金森病和肌张力障碍等运动障碍，或者遭受损伤，使他们无法以演奏乐器所需的方式控制手和身体。因此，太多音乐家被迫停止做他们热爱的事情。我的工作探索了一种策略，通过直接从大脑活动中翻译他们试图演奏的音乐——完全绕过对运动控制的需求——来帮助这些音乐家重新演奏。为此，我训练了机器学习模型，根据通过脑电图测量的大脑活动来预测一个人正在想象的音乐，并且发现许多预测的片段是可识别的用户想象内容的表示。通过设计一个允许音乐家无论身体能力如何都能创作音乐的系统，我希望这项工作有助于让音乐表演的未来更加贴近现实。" 在加入MTC之前，Southard最初并未意识到该项目在进一步追求和实现她的兴趣方面所能提供的广度、范围和规模。"MIT音乐科技与计算研究生项目让我了解了STEM与艺术交叉领域的诸多可能性，"她说。"当我刚开始这个项目时，老实说，我不确定什么才算'音乐技术'。通过课程、研究以及与教师、特邀演讲者和同学的对话，我了解到这个领域比我之前想象的更广阔、更迷人。" 她继续说道："我来自神经科学和计算机科学背景，我的许多本科项目完全是在设备上完成的。但这个项目让我接触到了更多实践性体验，从进行音频录制到从头开始构建电子乐器。" 另一位MTC毕业生、2026年SHASS高级学位典礼的学生演讲者Mariano Salcedo（'25届，SM '26届）展示了一个定制网络应用程序，任何人都可以借助它创建由实时流媒体音乐驱动的独特涌现视觉效果。为了实现这一效果，Salcedo构建了算法，利用自组织系统的复杂视觉行为作为达到美学协同目的的手段。 在他的高级学位典礼演讲中，Salcedo表达了对他在MTC以及整个MIT遇到的热忱之人的感激和钦佩。他以一种恰当的共情方式说道："我认为这样的时刻要求我们引领以人类和人道为中心的技术，这意味着我们不仅要问我们能构建什么，还要问它会影响到谁，不会影响到谁？谁受益？" **MIT蓬勃发展的音乐科技** 音乐与戏剧艺术系及电气工程与计算机科学系（EECS，通过SCC）的副教授Anna Huang（SM '08届），麻省理工学院媒体实验室（https://www.media.mit.edu/）的毕业生，也是全球领先的人机协作音乐创作研究人员之一。她通过主题演讲"探索人机交互中的共鸣"，呼应了Southard和Salcedo的观点。这场引人入胜且亲切如话的演讲强调了在所有与AI相关的工作中，以人类音乐家为中心的重要性，同时努力将世界各地的音乐纳入其讨论之中。 Huang的许多家人也在观众席中，她回忆道："我有幸同时身处MIT音乐系和EECS——一个跨学科的共享空间。在这种背景下构建音乐技术意味着什么？我们身边都是极具才华的音乐家，因此我们采用这种共同设计的方法：我们与这些音乐家合作，走进录音室，每周尝试一些新东西。技术随着创作过程而成长。我们总是试图推动这两者向前发展，而且始终处于前沿。这非常有成就感。这是我感到最自在的地方。" Huang还解释了这种做法如何为新的音乐技术研究课题奠定了基础，她将于秋季与新任命的戏剧艺术教授Grisha Coleman共同教授这门课程。课程21M.369/569（调谐注意力：运动、声音和人工智能中的创作实践）提出，对声音和运动实践的研究可以指导我们如何构建和设想计算系统，特别关注我们与AI的关系。该课程将通过动作捕捉技术、关键交互设计、生成建模以及通过人类反馈进行可解释性和学习的算法，向学生介绍即兴创作和身心学中的各种音乐实践。 总体而言，MIT音乐科技与计算研究生项目的未来一片光明。Egozy表示，MTC从超过100名申请者中录取了10名2026-27学年的硕士研究生。与今年的班级不同，明年的学生不仅包括近期MIT本科校友，还将有校园新面孔。 "将招生范围扩大到其他学校和机构的毕业生，将为项目带来极其丰富的视角和经验。此外，MTA和EECS之间共有的三位教师——包括Mark Rau、Paris Smaragdis（SM '97届，PhD '01届）和Huang——正在通过EECS邀请新的音乐技术博士生加入他们的实验室，"Egozy说。 体现其使命的是，MTC正在证明自己是一个充满活力的多学科项目，吸引着来自广泛背景、拥有不同职业目标的各类学生。 "尽管学生们各有不同，但他们都有一个核心共同点，"Egozy说，"不仅是对音乐的热爱，还有一种通过技术以非常温暖、人道的方式增强这种热情的深切愿望。" **项目列表** * Rachel Loh，音乐技术与计算Quanta研究员："可视化音乐模型内部状态以实现人类-AI实时即兴创作" * Noble Harasha，音乐技术与计算Quanta研究员："将主观性和集体感官感知建模为反馈驱动网络中的噪声模拟通信" * Z Chen，音乐技术与计算Quanta研究员："生成音乐作为社会编舞的催化剂" * Nithya Shikarpur："移动的无人机：在印度斯坦音乐背景下的人声、生成模型和循环的现场即兴" * Mariano Salcedo，Alex Rigopulos（1992年）音乐技术与计算研究员："用于交互式音乐可视化的神经细胞自动机" * Claire Southard，John Piscitello音乐技术与计算研究员："想象音乐的神经解码" * Stephen Brade, Suwan Kim, Valerie Chen："鲸鱼，大提琴（在那里？）：大提琴与基于鲸歌训练的实时扩散模型之间的音乐对话"