我给AI代理赋予了ADHD...现在它的思考能力提升了两倍

大家好，我从事医疗保健和生命科学领域的AI安全研究。在使用Claude Code推理一些事情时，我意识到一个模式——Claude或其他任何AI代理都非常线性。这背后有很强的理由：2024年几乎所有LLM的思考模式都遵循思维链（Chain-of-thoughts），即AI被编程为单向深入。但研究人员或创意密集型工作不需要单向深入，而是需要发散。这正是我论文的基础——ADHD - Parallel Divergent Ideation（编码代理的平行发散思维构想）。我的论点是，如果我们忽略默认的思维链，转而采用思维树（tree-of-thoughts），就可以在模型中注入发散性思维，从而赋予我们在不同思维点之间建立联系的空间，这正是我们迫切需要的。这种方法的灵感很大程度上来源于多动症患者的思维模式——向多个方向思考，并在少数方向上深入，在此基础上，我们增加了自己的评判层，对所有思考进行评估和打分。局限性：成本增加约5倍，输出时间增加约10倍，但能实现即时的创新思维。适合头脑风暴和规划，不适合编码。欢迎给我反馈，我很乐意了解您的看法以及改进的空间。此外，它完全开源，您可以直接克隆或贡献其中。