我写了一个实用的、无框架的构建首个AI代理的教程（仅包含循环，没有LangChain/CrewAI）

大多数“构建你的第一个代理”教程一上来就引入一个框架和四个新词汇，你还没写出任何实际能运行的东西。我写的这个教程跳过了这些——它只是目标→工具调用→观察→决策的循环，手工构建，没有框架。内容包括：为什么提示词应描述结果而非步骤，为什么一开始只暴露两个工具，为什么硬性步骤限制比选择“最佳”模型更重要，以及为什么记录每一步是理解代理实际行为的唯一方法。好奇这里是否有人在不使用框架的情况下做代理工作，或者你是否发现框架很快就能值回票价。