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摘要

Anyscale on Azure 现已公开预览。Daniel Arrizza 和 Paul Yu 将主持一场工作研讨会，探讨如何在 Azure 租户内构建和部署生产级 AI 工作负载，并与现有 Azure 服务集成。

Anyscale on Azure 现已公开预览，我们将深入探讨其工作原理。与 Daniel Arrizza（Anyscale 现场工程师）和 Paul Yu（微软高级云倡导者）一起参加一场工作研讨会，内容是在您自己的 Azure 租户中运行生产级 AI——您的数据始终保留在您现有的治理范围内。 您将了解： - Anyscale on Azure 在您的 AI 栈中的定位 - 如何与您已使用的 Azure 服务集成：Microsoft Entra ID、Azure RBAC、Azure Policy、Azure Monitor 和 Microsoft Cost Management - 从您的 Azure 租户到第一个 Ray 集群的入门所需 - 还有现场演示：在 Azure 环境中使用 Anyscale 构建、训练和提供真实 AI 工作负载 https://na2.hubs.ly/H061t3b0
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缓存时间: 2026/06/10 00:20

Anyscale on Azure 现已公开预览，我们将深入探讨其运作方式。欢迎参加 Daniel Arrizza（Anyscale 现场工程师）与 Paul Yu（微软高级云倡导者）联袂呈现的实战研讨会，了解如何在您自己的 Azure 租户中运行生产级 AI——让您的数据始终处于现有治理体系之内。

您将了解到：

  • Anyscale on Azure 在 AI 栈中的定位
  • 如何与您已在使用的 Azure 服务集成：Microsoft Entra ID、Azure RBAC、Azure Policy、Azure Monitor 以及 Microsoft Cost Management
  • 从 Azure 租户到第一个 Ray 集群的入门所需步骤
  • 还有现场演示：在 Azure 环境中的 Anyscale 上构建、训练并部署真实的 AI 工作负载

https://na2.hubs.ly/H061t3b0

Anyscale on Azure：在自有租户内大规模构建与部署 AI

来源：https://www.anyscale.com/events/2026/06/16/anyscale-on-azure?utm_content=442210005&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-1173110913517281280

Anyscale on Azure 现已公开预览。它由业界最广泛采用的 AI 计算引擎 Ray 的创建者构建，运行在您自己的 Azure 租户内，确保数据始终留在现有治理体系之内，为团队提供一个生产就绪的平台，无需拼凑基础设施即可构建、训练和部署 AI。

在本场会议中，您将了解到：

  • Anyscale on Azure 是什么及其在 AI 栈中的定位
  • 如何与您已在使用的 Azure 服务集成，包括 Microsoft Entra ID、Azure RBAC、Azure Policy、Azure Monitor 以及 Microsoft Cost Management
  • 从 Azure 租户到第一个 Ray 集群的入门所需步骤
  • 现场演示：在 Azure 环境中的 Anyscale 上构建、训练并部署真实的 AI 工作负载

无论您是平台工程师、机器学习工程师，还是正在决定在 Azure 上运行 AI 的架构师，您都将了解 Anyscale on Azure 如何运作以及如何快速上手。

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