@anyscalecompute:在本节课中,您将学到:- 使用Ray构建和扩展数据管道 - 什么是视频数据筛选 - 大规模流式传输…
摘要
Anyscale正在举办一场动手虚拟实验室课程,教授开发者如何使用Ray构建和扩展数据管道,涵盖视频数据筛选、分布式GPU推理以及CPU/GPU流式管道。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/08 11:31
在本课程中,您将学习:
- 使用 Ray 构建和扩展数据管道
- 什么是视频数据整理
- 从远程源大规模流式传输大型数据集
- 使用 Ray Data 运行分布式 GPU 推理
- 使用 CPU Actor 池扩展嵌入生成
- 将 CPU 和 GPU 阶段组合成一个流式管道
注册链接:https://na2.hubs.ly/H05l07P0
LinkedIn 登录,请登录 | LinkedIn
来源:https://www.linkedin.com/uas/login?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fevents%2Flivevirtualhandsonlab-buildinga7457870157227671552%2F%3Futm_content%3D437193461%26utm_medium%3Dsocial%26utm_source%3Dtwitter%26hss_channel%3Dtw-1173110913517281280
用户协议 (https://www.linkedin.com/legal/user-agreement/)
隐私政策 (https://www.linkedin.com/legal/privacy-policy/)
社区准则 (https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a403269/)
Cookie 政策 (https://www.linkedin.com/legal/cookie-policy/)
版权政策 (https://www.linkedin.com/legal/copyright-policy/)
发送反馈 (https://www.linkedin.com/help/linkedin/)
语言
LinkedIn Corporation © 2026
相似文章
@anyscalecompute:大多数编码 Agent 都会写 Python,但这不代表它们会部署 Ray 工作负载
Anyscale 推出 Agent Skills,帮助编码 Agent 正确部署 Ray 工作负载,妥善处理 GPU 内存并使用最新 API。
@aiDotEngineer:规模化构建生成式图像与视频模型 https://youtube.com/watch?v=xOP1PM8fwnk… 图像生成最近热度很高!
@sedielem 在 YouTube 上的演讲,精炼地回顾了生成式图像与视频模型在规模化时的最新进展,涵盖建模、架构、蒸馏与控制。
@anyscalecompute:大多数 Agent 框架解决了编排问题,却在基础设施方面完全未予解决。最新博文:面向生产的 AI…
Anyscale 发布了一篇技术指南,介绍如何使用 Ray Serve、MCP 和 A2A 协议部署面向生产环境的 AI Agent。文章针对常见的底层基础设施瓶颈,提出了一种解耦的微服务架构,支持 LLM、工具与 Agent 的独立扩缩容。
@apoorv03:在斯坦福与@ChaseLochmiller 上过的最硬核课程之一,深入拆解数据中心经济学:- 今年约 6500 亿美元 AI 基建资本开支到底流向何处? - 谁在攫取利润,谁又被挤压? - 瓶颈如何从 GPU 转向数据中心其他环节
Chase Lochmiller 在斯坦福的课堂讲座,拆解 6500 亿美元 AI 基建资本开支的流向、利润捕获与瓶颈从 GPU 转向数据中心其他约束。
@AnjneyMidha:这是对@AnthropicAI前沿系统设计流程的内部窥探,20分钟后将在YouTube上直播,快来…
在办公时间通过YouTube直播深入了解Anthropic的前沿系统设计流程。