@anyscalecompute: Ray Summit 2026,与 @vllm_project 共同呈现。感谢合作伙伴和赞助商支持在旧金山为期三天的活动(8月24日至…)

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摘要

宣布 Ray Summit 2026,与 vLLM 联合呈现,将于8月24日至26日在旧金山举行。完整议程已上线,涵盖基础模型训练、多模态流水线和大规模强化学习等主题。

Ray Summit 2026,与 @vllm_project 共同呈现。🙏 感谢合作伙伴和赞助商支持在旧金山为期三天的活动(8月24日至26日)。详见下方。 完整议程也已上线网站,包括由 vLLM 主持的专题:https://t.co/cNehoNQZOd https://t.co/SdrmBVk5uu
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缓存时间: 2026/07/22 06:19

Ray Summit 2026,由 @vllm_project 联合呈现。🙏

感谢为8月24-26日旧金山三天活动提供支持的合作伙伴和赞助商。完整名单见下方。

完整议程也已上线,包括 vLLM 主持的分会场:https://t.co/cNehoNQZOd https://t.co/SdrmBVk5uu


Ray Summit 2026 | 由 Anyscale 主办

来源:https://www.anyscale.com/ray-summit/2026

  • Ray Summit 2026 议程现已上线!
  • Ray Summit 2026 议程现已上线!
  • Ray Summit 2026 议程现已上线!
  • Ray Summit 2026 议程现已上线!

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结识那些训练基础模型、构建多模态流水线、大规模运行 RL 的开发者、平台负责人和研究人员。

2026年8月24-26日 · 旧金山

Robert Nishihara

联合创始人

Anyscale 标志

torc white

Lila Sciences

Bedrock

Ion Stoica

联合创始人 / 执行主席

anyscale-logo

Liam Fedus

联合创始人兼联合首席执行官

periodic labs

Simon Mo

联合创始人兼首席执行官

Inferact-logo-b

Bryan Catanzaro

应用深度学习研究副总裁

Nvidia-Horizontal-bk-Logo

Elvis Nava

联合创始人兼首席技术官

mimic

Shaowei Su

技术团队成员

MAI

Serrana Aguirregaray

高级软件工程师

Discord

在 Discord 规模化机器学习:我们与 Ray 和 Anyscale 的旅程

Jack Li

数据和机器学习工程师

Apple Maps on Ray:大规模批量推理与 LLM 评估

Aamir Anwar

AI/ML 平台工程师

spotify-logo

Ray 在生产环境中的应用:Spotify 用于训练 LLM 的 Hendrix 框架工程经验

Krishna Toshniwal

机器学习性能

latitude-title-logo

为所有工作流提供高效训练

Aleksandar Djuric

软件工程

Recursion Logo

在 Recursion 构建基于 Ray 的虚拟生物学平台:跨越混合 Anyscale 的多模态 AI

基础模型训练
多模态数据整理
具身智能
LLM 强化学习

8月24日

  • 上午8:00 - 9:00 注册 + 社交
  • 上午9:00 - 12:00 动手实训
  • 中午12:00 - 下午1:00 社交午餐
  • 下午1:00 - 4:00 动手实训

8月25日

  • 上午8:30 - 9:30 注册 + 社交
  • 上午9:30 - 11:30 主旨演讲
  • 上午11:30 - 下午1:00 社交午餐
  • 上午11:30 - 下午1:00 行业圆桌——具身智能
  • 下午12:30 - 5:30 分组会议
  • 下午5:30 - 7:00 Ray 会后派对

8月26日

  • 上午8:30 - 9:30 注册 + 社交
  • 上午9:30 - 11:30 主旨演讲
  • 上午11:30 - 下午1:00 社交午餐
  • 上午11:30 - 下午1:00 行业圆桌——生命科学
  • 下午12:30 - 5:30 分组会议
  • 下午5:30 活动结束

raysummit-2025-training

Ray Summit 2026 培训专为构建真实世界 AI 基础设施的工程师设计:大规模数据流水线、分布式基础模型训练系统以及高性能推理平台。这不是一个周末黑客马拉松工作坊,也不是“部署你的第一个模型”教程。这些全天技术赋能课程聚焦于现代生产级 AI 系统背后的架构、性能权衡和运维模式。

  • 上午 - 面向 AI 系统的多模态数据处理流水线 - 使用 Ray 进行基础模型分布式训练 - 使用 Ray Serve 进行生产级分布式推理
  • 下午 - 使用 Ray 扩展具身智能与机器人系统 - 面向 AI 电商的实时搜索与推荐系统 - LLM 后训练与高性能推理

Ray Summit 26 会场背景

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