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@ArizePhoenix: 机器学习中最古老的教训之一,对于使用 LLM 应用仍然非常有用:不要用相同的数据进行评估……

X AI KOLs Following · 6天前 缓存

本文讨论了使用 Arize Phoenix 开发 LLM 应用的最佳实践,特别强调了使用训练集/验证集/测试集拆分来进行诚实评估和追踪回归的重要性。

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Gemma-4微调与部署中的挑战与磨难 [P]

Reddit r/MachineLearning · 2026-04-18

一个机器学习团队记录了在微调并部署Gemma-4过程中遇到的实际挑战,包括与PEFT、SFTTrainer、DeepSpeed ZeRO-3的不兼容,以及缺乏运行时LoRA服务支持,并提供了每个问题的解决方法。

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