我们真的都能搞定，对吧？双3090配置。

我完全被震撼了。之前看到有人发帖提到了“club-3090”，在让Sonnet给它打了一些补丁（特别是修复了SSE会话断开bug和工具调用bug）之后，可以公平地说，即使像我这样的“预算”配置，很快也能走上纯本地AI的道路。参考GitHub：https://github.com/noonghunna/club-3090（不是我的项目）。 最初我在WSL2上运行它。公平地说，它比LM Studio“好一些”，但还不够好。t/s只有30左右，pp大约400……我索性在本机上安装了Ubuntu双系统（我只是不太习惯无头Linux，更喜欢Windows RDP），然后……哇！我现在能达到约4000 pp/s和113 tk/s，而且没有NVLink。据说NVLink会让它更快…… 无论如何，我对这个本地AI的新未来感到非常兴奋。跑在48GB显存上的Qwen 3.6 27b模型（上下文262K）感觉几乎达到了Sonnet的水平，而且比云端快得多！也很实用！我让它写了一些猴子补丁，效果非常好，还做了一些相当有用的代码审查。现在正在尝试让它处理我Linux电脑上的SSH会话。 好奇接下来能怎么升级。我之前考虑过M5 Ultra 512GB + 4x DGX Sparks（提示处理速度），但现在我在想，未来12个月里，我们是否能在更小的模型上达到前沿级别的智能（可能只在特定领域）？太棒了！