MacPaw 借助 Liquid AI 为面向其应用商店开发的开发者提供设备端推理
摘要
MacPaw 与 Liquid AI 合作,将设备端 AI 推理和本地内存引入其产品和应用商店,计划向开发者提供该技术栈,并推出基于积分的 AI 定价。
MacPaw 正在使用 Liquid AI 的模型构建其 AI 助手 Eney 的本地版本。
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缓存时间: 2026/08/05 13:52
# MacPaw 携手 Liquid AI,为其应用商店开发者提供端侧推理能力 | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/08/05/macpaw-taps-liquid-ai-to-offer-on-device-inference-to-devs-building-for-its-app-store/
总部位于乌克兰的应用开发者 MacPaw(https://macpaw.com/)已与 Liquid AI(https://techcrunch.com/2024/12/13/liquid-ai-just-raised-250m-to-develop-a-more-efficient-type-of-ai-model/)合作,以本地托管的 AI 模型为其产品提供支持,并最终将该技术栈提供给开发者。该公司还在为其 SetApp 应用商店准备 AI 应用,为用户提供基于信用额度的套餐。
MacPaw 目前正在开发其 AI 助手 Eney,该产品于去年发布(https://macpaw.com/news/why-we-built-eney)。现在,该公司计划构建一个本地托管版本,为此邀请了 Liquid AI 开发名为 Elix 的端侧推理系统以及本地记忆系统。
“在训练模型之前,我们会选择一种与众不同且针对硬件量身定制的架构。这使我们能够真正拥有最高效的智能版本,直接在设备上运行,并带来隐私和安全等优势,”Liquid AI 联合创始人兼 CEO Ramin Hasani 告诉 TechCrunch。
MacPaw 的 CEO Oleksandr Kosovan 表示,本地托管的 AI 模型还将让用户能够离线运行助手和智能体工作流。
值得注意的是,苹果已经为开发者提供了自己的本地模型。但 Hasani 坚持认为,Liquid AI 的模型专注于不同能力的性能表现。
“我们还在围绕模型构建定制化技术栈。这意味着借助用户输入,模型可以利用数据并加以改进。我们希望我们的模型能够适应环境,并随着时间推移变得更加智能,”Hasani 表示。
MacPaw 计划更加关注其基于订阅的应用商店 SetApp 上的 AI 应用,该商店拥有超过 15 万付费用户。
一旦与 Liquid AI 确定本地处理架构,MacPaw 就希望将该技术提供给开发者,以便他们能在自己的应用中使用端侧推理。Kosovan 表示,该平台还将提供对谷歌等公司其他云模型的访问,为开发者提供一站式服务。
MacPaw 已经在实验基于信用额度的应用商店定价模式,用户可以根据所拥有的信用额度以及任务的复杂性执行一定数量的 AI 操作。
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