@maximelabonne: 端侧智能体真的要来了
摘要
Liquid AI 宣布与 MacPaw 合作,为 Mac 用户带来端侧 AI,并设计专门用于 macOS AI 助手的 Liquid Foundation Models。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/05 14:28
端侧智能体真的要来了
Liquid AI(@liquidai): 我们正在与 @MacPaw 合作,将端侧 AI 带给数百万 Mac 用户。我们的目标是:让人们依赖的日常智能运行在他们的个人电脑上。
我们正在为 macOS AI 助手设计专门的 Liquid Foundation Models (LFMs),并与
相似文章
MacPaw 借助 Liquid AI 为面向其应用商店开发的开发者提供设备端推理
MacPaw 与 Liquid AI 合作,将设备端 AI 推理和本地内存引入其产品和应用商店,计划向开发者提供该技术栈,并推出基于积分的 AI 定价。
@maximelabonne:LFM2.5-2.6B 今天在 @huggingface 上可用。这是同类中首个智能体模型,它在 EVE 上彻底碾压了我们之前的发布……
Liquid AI 发布了 LFM2.5-2.6B,这是一款端侧智能体模型,能够在手机、笔记本电脑、PC 和机器人上规划任务、调用工具并完成多步操作,且数据始终不离开设备。
@sabeshbharathi: 想象一个未来,你能在最好的个人AI设备——你的Mac上拥有真正个性化和主动的助手……
Sabesh Bharathi 设想在 MacBooks 上使用 MLX 实现个性化主动 AI 助手,并宣布于 5 月 3 日举办了首次 MLX 印度社区聚会。
@AlexFinn: 两年后你就能在本地桌面运行Fable 5,苹果也将推出配备…的Mac Studios
预测两年内,本地AI模型将广泛可用,苹果的Mac Studio将支持大内存以运行本地AI;鼓励现在就开始使用本地AI工具做准备。
@akshay_pachaar: 苹果终于做到了。其新框架 Core AI 完全在 Apple 芯片上运行模型,因此推理发生在用户设备上…
苹果发布了 Core AI,这是一个新框架,可在 Apple 硅设备(iPhone、iPad、Mac、Vision Pro)上完全运行 AI 模型,无需服务器调用。它包含一个内存安全的 Swift API、用于 PyTorch 的模型导出配方、一个优化器和调试工具,支持 Qwen、Mistral 和 SAM3 等模型。