一种新型人工智能有望帮助科学家更清晰地了解生命系统如何随时间变化，并加快医学发现的步伐。这项技术可用于加速药物研发、精准医疗及其他生物医学领域的进展。

# 密苏里大学研究人员为人工智能驱动的生物医学发现开辟新路径 来源：https://showme.missouri.edu/2026/mizzou-researchers-chart-new-course-for-ai-powered-biomedical-discoveries/ 新闻稿 (https://showme.missouri.edu/topics/news-release/)\|研究 (https://showme.missouri.edu/topics/research/) 一种新兴的人工智能技术有望让科学家更清晰地了解生命系统如何随时间变化，并加快医学发现的步伐\. 作者：Eric Stann (https://showme.missouri.edu/story-author/eric-stann/) 以蛋白质结构为背景的 Jack Cheng 肖像 (https://showme.missouri.edu/wp-content/uploads/2026/02/20260202_NIT_Jack-Cheng-003-Show-Me-Mizzou-Hero-Image-2000x1333-1.png)*2026年9月9日* *联系人：Eric Stann，*[*StannE@missouri\.edu*](mailto:[email protected]) *摄影：Abbie Lankitus* 随着人工智能不断变革生物医学研究，密苏里大学的研究人员正在开辟前进道路\. 工程学院 (http://engineering.missouri.edu/) 的一个团队及其合作者最近发表了一篇综述，对生物学领域一种名为流匹配的新兴人工智能方法进行了迄今最全面的梳理之一\. 这项工作为世界各地的科学家提供了应用该技术的路线图，以加速药物发现、精准医疗及其他生物医学进展\. “流匹配帮助计算机学习生物系统如何从一种状态转变为另一种状态，”密苏里大学校董会杰出教授、Paul K\. 和 Diane Shumaker 生物信息学冠名教授 Jianlin “Jack” Cheng 说\. “这为科学家研究从蛋白质折叠到细胞发育和癌症进展的各种过程，提供了一种强大的新方法\.” **理解生命的变化** 随着生物过程的展开，细胞不断生长，蛋白质改变形状，疾病持续演变\. 然而，许多传统计算工具只能分析单个时间点的情况\. 流匹配使人工智能模型能够学习这些系统如何从一种状态转变为另一种状态，让研究人员更全面地了解影响健康与疾病的生物过程\. 流匹配能够在多个尺度上模拟生物系统的变化，因此为科学家研究生物学中一些最复杂的问题提供了一种强大的新方法\. 在分子层面，研究人员可以用它来预测蛋白质如何折叠，这是开发新疗法的关键一步\. 在细胞层面，流匹配可以模拟细胞如何应对不同条件\. 在更大的尺度上，它还可以帮助将单个细胞内部发生的过程与整个组织的变化联系起来\. 这些能力共同为科学家提供了一种更统一的方法，用于模拟生命系统如何运作以及如何随时间变化\. “计算机能够从海量数据中发现人类根本无法察觉的关联，”同时也是 NextGen 精准健康计划 (https://precisionhealth.missouri.edu/) 研究人员的 Cheng 说\. “这有助于研究人员加快进度，并提出更好的问题\.” 这项工作也为更具雄心的突破奠定了基础\. 其中一个长期目标是构建由人工智能驱动的“虚拟细胞”，即一种全面的数字模型，让科学家能够先在计算机上检验想法，再进入实验室开展研究\. “随着时间推移，这可能减少对动物和人体研究的依赖，并加快迈向更加个性化医疗的进程，”Cheng 说\. 随着生成式人工智能持续重塑科研，Cheng 认为，流匹配可能成为科学家研究生命本身的方式发生更广泛转变的一部分\. “流匹配正在成为生物学领域生成式人工智能的统一框架，”他说\. “它有潜力从根本上改变我们模拟、研究和理解生命系统的方式\.” 这篇题为《用于生物信息学与计算生物学生成式建模的流匹配》的研究发表于《Nature Machine Intelligence》期刊\. 共同作者包括密苏里大学的 Akshata Hegde、Yanli Wang、Frimpong Boadu 和 Joel Selvaraj；劳伦斯伯克利国家实验室的 Alex Morehead 和 Aditi Krishnapriyan；阿尔伯塔大学的 Lazar Atanackovic；以及蒙特利尔大学的 Alexander Tong\. 订阅 Show Me Mizzou 新闻通讯，及时获取最新消息\. 订阅 (http://mizzou.us/smmsubscribe)