一个配备框架、开发环境、运行时、语义路由器和状态管理的智能体服务器

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摘要

Search2o 是一个智能体服务器，集成了智能体框架、开发环境、受控运行时、语义路由器和加密云端状态管理，支持模型无关的 LLM 适配器和跨智能体对话连续性。

我开发了 Search2o，希望在正式发布前听听大家的反馈。Search2o 是一个智能体服务器，包含智能体框架、开发环境、运行时、语义路由器和云端状态管理。智能体框架：使用 JSON 和 Python 表达式定义智能体。二十条命令支持智能体工作流，包括工具调用、长期记忆和人工参与交互。AI 可以根据描述起草智能体。开发环境包含支持模式感知的编辑器、追踪、验证和发布功能。智能体运行时：在受控环境中运行智能体，限制 Python 表达式能够执行的操作，并对执行时间和大语言模型调用费用设定上限。搜索（语义路由器）：开发者用自然英语描述智能体。搜索功能将用户请求与这些描述进行匹配，并在大约半秒内返回最合适的智能体。客户端随后使用同一请求在服务器上运行匹配到的智能体。用户无需知道系统中有哪些智能体，因此系统可以扩展到数百个智能体，而不改变用户的使用方式。对话与状态管理：状态信息（包括短期记忆和提示词）经过加密后保存在云端。同一对话中的后续请求可以交给另一个智能体处理，该智能体会使用相同的上下文，并在先前结果的基础上继续工作。模型中立性：智能体服务器直接与大语言模型通信，并在需要时使用你自己的 API 密钥。内置适配器支持 OpenAI 及其兼容 API、Claude、Gemini、Ollama、vLLM 和 SGLang。你也可以为其他大语言模型创建自己的适配器。无需注册即可体验多个在线演示。我会在评论中发布链接。如果你从事企业 AI 相关工作，希望听听你的看法：哪些功能看起来有用，还缺少什么？
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