这家芯片初创公司刚融资1.35亿美元，押注AI的最大瓶颈不是计算，而是内存

# 这家芯片初创公司刚刚融资1.35亿美元，押注AI的最大瓶颈不是算力，而是内存 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/05/29/xcena-secures-135m-at-570m-valuation-betting-on-memory-as-ais-real-bottleneck/ 每次你向ChatGPT提问，你的请求都会触发一场数据接力赛：信息从内存出发，经过CPU预处理，再到GPU进行繁重计算，然后返回——而AI生成的每一个单词，都要重复这一整套旅程。 这个瓶颈是结构性的——这意味着每一次请求都要在业内最昂贵、功耗最高的芯片之间来回传输。而XCENA（https://xcena.com/）这家在韩国和美国都设有办公室的初创公司，正是试图解决这一问题的。这家成立四年的公司设计了一款芯片，将计算能力大幅靠近DRAM（即处理器正在使用的快速短期内存芯片），使得常规的数据操作可以在内存附近完成，无需在CPU、GPU和内存之间进行昂贵的往返传输。 如果这项技术能规模化应用，AI基础设施的成本可能会大幅降低——这也在很大程度上解释了投资者对这家公司的热情。实际上，XCENA刚刚完成了1.35亿美元的B轮融资，估值达到5.7亿美元，使其累计融资额达到1.85亿美元。 XCENA的CEO Jin Kim与CTO Dohun Kim、CPO Harry Juhyun Kim于2022年共同创立了这家公司，三人均来自三星和SK海力士这两家为英伟达GPU供应芯片的内存巨头。Jin Kim在接受TechCrunch采访时表示："几十年来，CPU和GPU都变得越来越智能，但内存从未改变。XCENA想要改变这一点。"他还补充道："近期内存价格和相关股票上涨，表明AI基础设施正在向以内存为中心的架构转变。"（本月，全球内存芯片市场三大主导者——三星、SK海力士和美光——首次同时突破万亿美元市值。） Kim表示，XCENA的商业逻辑基于这样一个论点："推理不仅仅是计算问题，它越来越多地是个内存扩展问题。" XCENA的芯片MX1通过CXL（Compute Express Link，计算快速链接）连接到CPU——本质上是处理器和内存之间的一条专用快车道——在数据离开内存模块之前就对其进行处理。它让计算靠近数据，而不是反过来。该公司声称，以前需要10台服务器才能完成的任务，现在可能只需一台即可运行。 Kim说："虽然GPU擅长矩阵乘法——即AI模型训练背后的繁重数学运算——但周围大量的数据编排工作，包括预处理、KV缓存管理（存储先前对话上下文以避免模型重复处理）和数据缓存，仍然在CPU上运行。我们的芯片直接在内存模块内部处理这些任务。" 自去年下半年以来，对内存解决方案的需求激增，公司认为时机正好对其有利。 与几家全球内存供应商的对话尚处于早期阶段，但Kim拒绝透露具体名称。公司最理想的客户是每年在AI基础设施上花费数百亿美元的超大规模云服务商——对他们来说，哪怕内存效率的小幅提升，也能节省数亿美元。 MX1目前仍是原型产品。量产芯片计划于2026年底从三星的代工线上下线，公司预计从2027年开始产生收入。 虽然神经处理单元（NPU）制造商正竞相挑战英伟达在训练任务上的地位，但XCENA瞄准的是支撑这一切的内存密集型层。 XCENA最接近的竞争对手包括Astera Labs和Marvell，这两家都是纳斯达克上市公司，专注于下一代内存连接技术。Kim表示，Marvell是一家已经在此领域布局的大型成熟企业，而差异化在于知识产权。"我们有数千个核心，"Kim说。根据公开规格，Marvell的方法依赖于少数几个通用核心作为对比。 这些核心基于RISC-V（一种开源芯片设计蓝图）构建，并专门针对数据处理进行了优化，每个核心都刻意设计得小而高效。除了核心本身，XCENA还自行设计内部内存层级、互连总线和DRAM控制器——这种垂直整合的程度，大多数芯片公司（包括规模更大的竞争对手）通常会外包。 总部位于首尔的VC公司Atinum和IMM Investment，与Corstone Asia以及现有投资者SBI Investment和Mirae Asset Capital共同领投了这轮B轮融资。这家公司在京畿道板桥（首尔外的科技中心）和桑尼韦尔均设有办公室，员工超过90人，目前也正在与多家国际投资者商讨额外融资事宜。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Kate Park是TechCrunch的记者，专注于亚洲的科技、初创企业和风险投资。她此前是Mergermarket的金融记者，报道并购、私募股权和风险投资。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/kate-park/）