给聪明人提供做聪明事的工具

# 给聪明的人提供做聪明事的工具 来源：https://superuserdone.com/posts/2026-07-03-give-smart-people-the-tools/ 最近你是否打开过 X 或者某个科技新闻网站？如果是，那你可能对这类帖子很熟悉，甚至已经审美疲劳了： - Anthropic 声称 AI 将在 Y 个月内取代行业 X（https://finance.yahoo.com/news/anthropic-ceo-predicts-ai-models-233113047.html） - OpenAI CEO Sam Altman 推测，足够的 AI 算力可能有助于找到治愈癌症的方法（https://www.independent.co.uk/tech/chatgpt-ai-cancer-cure-sam-altman-b2832612.html） - Elon Musk 表示，编译器将不再需要，因为 AI 会直接编写二进制代码（https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/elon-musk-coding-top-job-163850758.html） - Anthropic 声称 Mythos 超级危险，普通人根本驾驭不了如此强大的网络武器（https://www.wired.com/story/anthropics-mythos-will-force-a-cybersecurity-reckoning-just-not-the-one-you-think/） ## 想听个秘密吗？ 这都是营销。 信息很简单： > AI 将击败那帮臭烘烘的人类。它更快、更便宜、不知疲倦，任何怀疑这一点的人（通常是该领域的专家）都是愚蠢的卢德分子，他们未能适应变化（最终将沦为永久下层阶级）。 方便的是，“适应”意味着购买每月 200 美元的订阅，并说服你的老板每月花 4000 美元购买 token，这样你就能更快、更好、更努力地工作。 ## 产物不等于工作 编译器并没有取代程序员。电子表格并没有取代会计师。CAD 系统并没有取代工程师。这些工具改变了有能力的专业人士——即专家——能做到的事情、他们完成这些事情的速度，以及他们能够管理的复杂度。 编译器可以翻译代码，但并不理解软件。理解软件的是程序员。电子表格可以计算，但不知道哪些计算对下一季度至关重要。知道这些的是会计师。CAD 可以给桥梁建模，但无法决定是否应该直接升级下游 200 米处的那座旧桥。能做出这个决定的是工程师。 看得见的产出只是实际工作的一小部分。AI 公司将工作简化为看得见的产出——即“产物”，完全忽视了在产出该产物的过程中所蕴含的理解价值。 在编程中，瓶颈在于理解业务问题、设计系统架构以及维护代码库。当然，你可以写出完美的提示词来囊括你整个业务问题。去问问任何过去 30 年里尝试过外包的公司，如果你想走那条路，他们可能有些建议给你…… 难的地方在于，知道某样东西好不好、它做出了哪些取舍、以及某个具体实现或选择会带来什么后果。 代码本质上是确定性的。认为一个概率系统会取代编译器，这从根本上就很可笑。 类似的情况也开始发生在网络安全领域。就拿 Anthropic 发布的 Mythos/Fable 来说。在我认识的严肃安全专家中，他们对 Mythos 的反应不是敬畏，而是沮丧：Anthropic 把一个确实有趣的能力包上了鲁莽的"网络武器"营销外衣。还有，它并没有黑进 NSA。那些关于 AI "网络武器"的有害说法贬低了实际安全研究员和渗透测试人员一丝不苟的工作，也掩盖了这类模型真正的能力。 ## 事情的真相是 所有这些 AI 公司都面临一个大问题。目前，投资者对 AI 有巨大的胃口。但 AI 公司 *知道* 这不会持久。 靠兜售"未来"来获取投资的日子很快会过去，紧接着投资者将要求看到"当下"的成果。到某个时候，数字就开始重要了：季度营收、客户留存率、利润率。客户会问："这东西真的帮我们省钱了吗？" 他们正在趁热度还在的时候将其资本化，在投资者开始更关心利润率而不是神话传说之前，把热度转化为资本、客户和依赖性。 ## 辅助工作本身，而非仅仅产物 我对 AI 的未来有一个梦想。一个 AI 补充人类专家、而不是威胁取代他们的梦想。 回想一下 Unity 和 Unreal 这类工具发布的时候，它们大幅降低了准入门槛，结果出现了更多低质量的"资产翻转"游戏。但它们也确实允许那些真正有游戏制作技能的小团队和个人开发者，在无需从头开发自己游戏引擎的情况下，就能实现自己的梦想项目，而不会因资源不足而在技术范围上做出牺牲。 这是一个工具赋能创造和创新的例子，当然也有代价（比如资产翻转）。 Midjourney Medical 之所以有趣，是因为它的底层理念方向正确：为有专业知识的人提供更好的工具。像这样的工具可以让医生和研究人员对人体获得更深入、更无创的洞察。这本身并不能"治愈癌症"，但能极大地提升专家们在诊断、研究和治疗方面的效率。不过，那种高端水疗/健康化的包装方式也表明，即使是有用的技术想法也会很快被裹上消费主义的未来幻想。 综上所述。 ## 听我一言，AI 高管们 给聪明的人提供做聪明事的工具，而不是威胁说要用铁疙瘩取代他们。